预测误差的相关性对人口预测结果的影响

发布时间：2018-11-12 17:09

【摘要】：文章应用时间序列模型,以中国和瑞典的历史人口数据为例,深入探讨了预测误差的相关性对人口预测结果的影响。预测误差的相关性是指预测误差与时间、年龄、地区和性别,以及生育、死亡和迁移预测误差之间的相关关系。研究发现,只有充分考虑了误差相关性的预测区间才能覆盖实际人口的发展变化。预测误差的相关性对总人口数量预测结果的影响相对较小,但是对分年龄段人口数量和人口年龄结构指标预测结果的影响较大。在进行人口预测时,需要将预测误差相关性纳入模型,才能得出准确和科学的预测结果。
[Abstract]:Taking the historical population data of China and Sweden as an example, the influence of correlation of prediction errors on population prediction results is discussed in this paper by using time series model. Correlation of prediction error refers to the correlation between prediction error and time, age, region and sex, as well as between birth, death and migration prediction error. It is found that only the prediction interval which fully considers the error correlation can cover the development of real population. The correlation of prediction error has a relatively small effect on the prediction results of the total population number, but it has a great influence on the prediction results of the population size and the age structure of the population by age. In order to get accurate and scientific prediction results, it is necessary to incorporate the correlation of prediction errors into the model when carrying out population prediction.
【作者单位】： 华东师范大学人口研究所;
【基金】：国家自然科学基金青年项目“中国老年人健康预期寿命的区域差异、影响因素与对策研究”(编号:715030852)的阶段性成果
【分类号】：C924.2

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本文编号：2327685