中国高龄人口死亡率随机波动趋势分析

发布时间：2019-01-17 14:33

【摘要】：本文采用1996-2010年国家统计局公布的死亡率数据,以70岁男性人口作为高龄人口的代表,基于中国人口死亡率数据较少的特点,突破了传统Lee-Carter模型的框架,直接从死亡率改善产生的原因入手,采取Monte Carlo方法建立中国高龄人口死亡率随机波动趋势模型。通过对不同死亡率改善原因进行组合,从中选取最优模型来探究死亡率的随机趋势性与波动性的关系,更好地克服了死亡率普遍被低估的事实,使得对未来死亡率的预测更加准确、可信。
[Abstract]:This paper adopts the mortality data published by the National Bureau of Statistics from 1996 to 2010, and takes the 70-year-old male population as the representative of the elderly population. Based on the characteristics of less mortality data in China, it breaks through the framework of the traditional Lee-Carter model. Based on the causes of mortality improvement, a random fluctuating trend model of mortality rate of Chinese elderly population is established by using Monte Carlo method. By combining different causes of mortality improvement and selecting the optimal model to explore the relationship between random tendency and volatility of mortality, the fact that mortality is generally underestimated is better overcome. Make the prediction of future mortality more accurate and credible.
【作者单位】： 中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学风险管理与精算中心;中国人民大学统计学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“我国养老保障体系应对人口老龄化挑战的对策研究”(13&ZD164) 国家自然科学基金项目“社会保障预算管理研究”(71173230)的资助
【分类号】：C924.24

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2410158