广义线性模型在生命表死亡率修匀中的应用

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摘要 基于GLM在我国国民生命表死亡率修匀中的应用,利用年鉴中全国分年龄、分性别死亡人口状况数据,将年龄和年份作为因子变量,研究死亡率与年龄和年份两因子之间的关系,采用GLM中的泊松回归模型、负二项回归模型对0～89岁的死亡率进行拟合,并对两种模型的拟合效果进行比较。实证分析结果表明,负二项回归模型的拟合效果优于泊松回归模型;进一步将年龄和年份两因子选为数值型变量,对数据进行光滑处理,在负二项回归模型下应用B-样条函数进行修匀。在我国人口死亡率修匀的应用研究中,基于GLM的动态死亡率修匀方法可发现近20年来我国分年龄、分性别死亡率变化规律,具有很强的适用性。由于可获得统计数据的局限性,无法对90岁及以上的死亡率进行修匀,随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进。

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中央高校基本科研业务费专项资金“金融工程与精算学中的定量风险管理统计模型与方法”(项目编号:NKZXTD1101)

作者简介: 1南开大学经济学院风险管理与保险学系教授，博士生导师，天津: 300071; 2南开大学经济学院风险管理与保险学系博士研究生，天津: 300071

引用本文:   

张连增;段白鸽. 广义线性模型在生命表死亡率修匀中的应用[J]. 人口研究, 2012, 36(3): 89-103. Zhang Lianzeng;Duan Baige. The Application of Generalized Linear Model in the Graduation of Life Table Mortality Rates. Population Research, 2012, 36(3): 89-103.

链接本文:  

     或     

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