基于DFS的长三角人口发展决策支持模型及系统设计

发布时间：2019-09-16 11:37

【摘要】： 长三角地区是我国经济实力最强、最富有生机活力和发展潜力的地区之一,而人口发展关系到长三角区域的可持续发展。人口发展过程中有许多相关的制约参数,比如老龄化问题、计划生育问题等,在这些制约参数中许多参数具有动态模糊性,而此问题也是决策效果的重要因素,故本文采用动态模糊集来对将来人口进行预测和各项指标分析。 本文主要研究内容包括: 1.提出了基于DFS的长三角人口决策支持预测模型和出生性别比合理性模型及老龄化模型等。 2.对长三角地区人口发展决策支持系统进行需求分析,并建立了决策系统的框架结构。 3.设计了长三角地区人口发展决策支持系统的DF数据库、DF模型库和DF知识库。 4.应用动态模糊集理论和人口决策理论设计了长三角地区人口发展决策系统的人口预测与老龄化问题模块。 本文的研究工作是对动态模糊集理论、人口发展理论和决策支持系统进行有机结合的有益尝试,相信,通过该文的研究会对该领域的发展起到一定的推动作用。
【图文】：

图 4-8 长三角地区人口预测(2001-2050：方案一)图 4-9 长三角地区人口预测(2001-2050：方案二)从方案一和方案二得出预测结果，方案一表现为在 2040 年之前人口呈上升趋势，

60图 4-9 长三角地区人口预测(2001-2050：方案二)从方案一和方案二得出预测结果，方案一表现为在 2040 年之前人口呈上升趋势， 2040-2045 年之间人口呈稳定态势，在 2046 年之后人口呈下降趋势。方案二表现 2001-2050 年之间呈缓慢上升态势。比较情况如图 4-10 所示。
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：C924.2

【参考文献】

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本文编号：2536161