陕西省人口分布的空间特征及其演变趋势

发布时间：2020-02-25 06:31

【摘要】：随着社会经济的不断发展,陕西省人口分布发生了明显变化。探究这种变化特征和趋势对协调区域人口的合理分布具有重要意义。采用空间自相关、人口结构指数、人口重心等研究方法,以陕西省97个县级行政区为研究单元、1990—2010年为研究区间,选取人口数和人口密度为研究对象,对陕西省人口分布的空间特征及其演变趋势进行了描述。结果表明,陕西省人口分布存在"中间高—南北低"的格局,人口密度空间分布呈正的空间相关性,人口集聚性较强。随着时间推移,集聚性趋势略有减弱,人口分布的不均衡性较显著,表现出上升趋势;人口重心向东北方向移动,移动速度有所加快。
【图文】：

人口密度,陕西省

中有高的空间态势(图1)。这是由于陕北多为丘陵沟壑，陕南处于秦巴山地，两大区域经济发展条件相对较差，人口承载能力较弱;而关中地区以渭河平原为依托，贯穿其中的各级交通路网连接全国，基础设施比较完善，社会经济水平发展较高，形成了人口的高密度聚集区。关中地区又以西安市区、咸阳市区以及两市周边的高陵、临潼、礼泉、乾县、扶风等县区形成的人口密度较高区域尤为突出，而由此区域向各个方向的人口密度均表现出层层削减趋势，这是由于以西安、咸阳两市为中心的经济发展核心区域向外辐射范围不断减小的缘故。图11990年、2000年、2010年陕西省人口密度分布(人/km2)空间自相关:由于研究单元邻近标准的不同，所建立的空间权重矩阵则不同，通常采用邻接标准或距离标准的办法来计算。根据研究区内陕西省各区县之间的邻接关系，采用二进制邻接权重矩阵的计算办法。基于邻接概念的空间权重矩阵包括Ｒook和Queen两种［24，25］，前者定义为研究单元之间必须具有共同的边界，后者则只需有一点连接即可。在本文研究中应用Queen准则，运用GeoDa空间分析软件进行计算，结果见表1。表1陕西省县域人口密度的Moran'sI估计值年份199020002010Moran'sI0．4027590．3992770．316996E(I)－0．0104－0．0104－0．0104Z(I)7．60427．15996．7457从表1可见，陕西省县域人口密度全局Moran'sI值在三个年份全部为正，且检验结果显著，说明陕西省人口密度在空间分布上呈现正相关，人口密度较高的区域和较低的区域各自表现出集聚特征。即人口密度高的区县聚集在一起，而人口密度低的区县聚集在一起。随着时间的推移，Moran'sI值在不断下降，表明这种空间集聚在不断地减弱，这主要是由于三大区域之间的人口流动不断增强造成的。随着社

人口密度,空间关联,陕西省,散点图

图21990年、2000年、2010年陕西省人口密度散点图及人口密度空间关联图综上所述:①从1990年、2000年、2000年的Mo-ran散点图和人口密度空间关联图可见，位于第一象限的高—高集聚空间单元全部位于关中地区。渭河平原平坦肥沃的土地和以西安市为中心形成的经济发展核心区域使关中地区在人口吸引力与承受力上都是陕北和陕南不能企及的，形成了人口分布的高密度集聚区。②陕北和陕南的大部分地区都属于人口分布的低—低集聚区。这与陕北、陕南两大区域较差的自然条件有关。陕北地区属于黄土高原的中心区域，地表遍布丘陵沟壑，水资源匮乏，植被稀少，土地承载能力差，人口基数较小，区内各区县人口密度均较低;陕南大部分地区处于秦巴山地之中，交通极为不便，基础设施落后，经济发展水平低，人口基数与密度与陕北地区比较相似。③处于高—高集聚和低—低集聚之间过渡性地带的空间单元呈现出高—低或低—高集聚。根据区域发展遵从梯度推移理论，应用于人口的空间分布可得出在高密度集聚区与低密度集聚区之间存在高—低或低—高集聚的缓冲地带。即关中地区与陕北、陕南交界处的过渡地带会出现自身密度高而周围密度低，或自身密度低而周围密度高的区县。关中西部的宝鸡市区、凤翔县，关中东北部的铜川市区、白水、澄城、合阳等区县均形成了高—低集聚的空间关联模式;而关中北部的麟游、永寿、淳化、耀州区，关中南部的周至、蓝田等区县均形成了低—高集聚的空间关联模式。④随着时间的推移，人口密度的增长或降低，，部分区县之间的空间关联模式发生变化，而这种变化多发生在高—高集聚与低—低集聚的过渡性地带。其中，关中地区的蓝田、华县两地在1990年、2000年均为高—高集聚，而在2010年变成了低—高集聚的空间关联模式;与汉中市区相?

【参考文献】