迁移类型、户籍身份与工资收入水平

发布时间：2020-04-08 07:12

【摘要】：本文基于2013年中国居民收入调查数据(CHIP),考察各类迁移对工资收入水平的影响。OLS及PSM估计结果均表明各类迁移有利于工资收入水平的提升;采用局部工具变量法进行稳健性检验,发现本文的研究结论依然成立。分迁移范围来看,市外迁移的平均收入增长效应大于市内迁移的平均收入增长效应;分户籍类型来看,农村户籍迁移的平均收入增长效应大于城市户籍的平均收入增长效应。综合比较各种迁移类型的收入增长效应,由强至弱可以将其排列为:永久移民市外迁移、农村户籍市外迁移、本地居民市外迁移、城市户籍市外迁移、农村户籍市内迁移、城市户籍市内迁移、本地居民市内迁移、永久移民市内迁移。城市化的核心在于满足居民的自由迁移意愿,从本文的研究结论来看,鼓励就近城市化而妨碍人口跨区域流动的城市化模式尚未得到收入增长激励的支撑。在推动户籍制度改革及公共服务均等化的同时,应注重建立全国统一的要素市场,进一步完善城市的空间结构体系。
【图文】：

（０．５１２）（０．０９１）（０．０７５）（０．１１８）（０．１０２）（０．１０２）（０．１１６）（０．１２０）（０．６３６）城市户籍系数１．３４４＊＊＊０．１６５＊＊０．１６７＊＊＊０．１４８＊＊＊０．１１７＊＊０．０５７０．１２１＊＊０．１００＊０．３８４标准差（０．２５６）（０．０７３）（０．０４３）（０．０４４）（０．０４４）（０．０４８）（０．０５８）（０．０６０）（０．２７３）图４迁移在不同户籍身份中的影响（二）稳健性检验影响劳动者迁移决策的影响因素有很多，除了受教育程度、婚姻状况、性别、年龄、地域等显性因素外，还包括文化、习俗、城市包容性等隐性因素。因此，，即使使用ＰＳＭ方法也无法考虑到所有的潜在因素并得到完全准确的结果。为了确保估计结果的可靠性，笔者采用局部工具变量回归方法进行稳健性检验。事实上，劳动者所得收入水平与其迁移决策之间可能存在双向因果关系。一方面，获得更高收入水平是劳动者选择迁移的主要目标，或者说两个城市之间工资收入差距的存在是产生迁移的根本原因。［２４］另一方面，迁移后劳动者得到重新选择职业类型的机会，因而可以获得更高的工资收入。二者之间可能存在双向因果关系，因此，需要消除内生性所产生的估计偏误。其中，局部工具变量回归是解决这一问题的较好方法。①这里，笔者采用劳动者个体的迁移概率作为迁移的局部工具变量，并采用局部工具变量法进行估计（ＬＩＶ）。［１１］第一阶段使用Ｐｒｏｂｉｔ模型估计劳动者个体的迁移概率倾向得分，第二阶段将该倾向得分作为迁移的局部工具变量

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