基于可能—满意度和粗糙集方法的适度人口及其决策属性研究

发布时间：2020-06-06 23:59

【摘要】： 随着我国经济和城市的发展,城市群的出现,各城市在横向和纵向的联系上越来越紧密。而城市发展到一定阶段,人口,作为城市发展的出发点和落脚点,是城市发展的重中之重。如果一个城市的人口规模处于一个适度的状态,将对城市的发展产生良好的促进作用,反之将阻碍城市的发展。 本文选择了京津唐城市群和山东半岛城市群这两个地理上都处于环渤海经济区的相互联系的城市群。在可能—满意度算法的基础上,将一个城市的和人口相关的指标分为人口与经济关联子系统,人口与环境关联子系统,人口与社会生活关联子系统,结合历年统计年鉴数据,对于京津唐城市群和山东半岛城市群的一共17个城市的适度人口规模进行了评测。并且基于评测结果对于京津唐城市群和山东半岛城市群城市特点分别做了简单的分析。 其次,本文将17个城市的指标离散化,建立了决策信息系统,利用粗糙集的相关理论和方法,对于属性进行了约简,得到了决策核属性集,利用决策核属性集对结果进行了分析,认为现阶段决定一个城市适度人口的因素以经济因素为主。 本文的主要创新点包括: 1、从城市群的视角重新审视城市适度人口研究,基于多目标决策分析,应用成熟的方法对两个城市群17个城市的适度人口进行了系统研究; 2、将粗糙集的方法应用到城市适度人口研究上。因为粗糙集理论是采用精确的数学分析方法分析不精确系统的一种有效方法,对城市适度人口的研究有着重要的意义和价值。
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F299.2;C924.2

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本文编号：2700483