基于GIS的鄱阳湖区人口数据空间化

发布时间：2020-07-23 15:35

【摘要】： 人口数据空间化指通过构建特定的统计分析数学模型将以行政区为单元的人口统计数据分布到一定尺寸的地理格网中,实现由行政单元向地理单元网格的转换。通过人口数据空间化,可表达特定地域单元的人口空间分布规律;可匹配、融合多因素多来源数据,实现人口数据空间模型的多尺度构建和表达;可在时间上形成以特定地域为基础的数据时间序列,实现人口动态变化规律分析与研究。因此,以地理区域单元为统计单元的人口数据空间化,成为人口空间分布研究的一个重要方向,成为人口空间分布应用基础研究领域的一个焦点问题。 对于人口数据空间化的研究,很多人已经做过尝试。本文在借鉴他人研究的基础上,结合多因子加权数据融合理论,基于土地利用重分类,开展鄱阳湖区人口数据空间化。文章以2000年第5次全国人口普查数据为基础,分析了鄱阳湖区各市县(不含城市和县级市)平均人口密度与土地利用各类型之间的相关性。基于相关性的分析,以GIS软件与SPSS统计软件等为工具,运用多因子加权数据融合技术对鄱阳湖区人口统计数据进行多尺度空间化处理和分析。考虑到建立人口数据空间化的复杂性和数据更新维护的困难性,本文以Visual Studio为软件开发集成环境,以ArcGIS Engine为开发组件,C#为开发语言,基于鄱阳湖数字流域平台进行了鄱阳湖区人口数据空间化模块的设计与开发。
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：C924.25
【图文】：

堤上的湖岸线，可以因圩堤决口或人工分洪等原因而发生变化，湖也会有相应的变化。阳湖区的范围为：南昌、新建、永修、德安、星子、湖口、都昌、进贤和九江市的市区。鄱阳湖区地貌类型齐全，有农田、水域、森、低丘岗地、沙洲裸地等多种资源；湖区多样的土地资源和良好的，为生物资源的繁盛提供了适宜的生态条件，是江西省主要商品粮生产基地，也是我国重要商品粮生产基地之一。

图 4-1 鄱阳湖区各县行政区划界线图据处理采用的模型是基于多因子加权数据融合理论，模型变量来源于星栅格数据和普查资料数据等多种数据源，计算过程又要克服问题，又要解决多源数据的边界匹配问题，因此要实现人口数助 3S、SPSS、Excel 等一些具有空间分析、数学统计分析功能技术是遥感技术(Remote Sensing，RS)、地理信息系统(tion Systems，GIS)和全球定位系统(Global Positioning Syst是空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术和计算机技术，多学科高度集成的对空间信息进行采集、处理、管理、分析用的现代信息技术。遥感和 GIS 为人口数据空间化提供了重要体现在：遥感可以直接和间接提供地表光谱特征、植被特征和

检验人口数据空间化结果的有效性及精度，以星子县各乡镇的实际验证。星子县位于赣北，背庐山，面鄱阳湖。地势西北高，东南低均滨临鄱阳湖。全县海拔千米以上的山峰有 17 座，最高峰为汉阳4 米。县境内湖汊众多，湖岸迂回曲折。气候温和，雨量充沛，四带季风区，年平均降水量 1437.1 毫米，年平均气温 15 至 18℃，1 4.5℃，7 月份平均气温 29.2℃。星子县共辖 8 个镇、6 个乡（20 24.10 万人。在鄱阳湖区人口密度分布图中，切割出星子县所在区（见图 4-2），统计出各乡镇的总人口数，并与各乡镇实际总人口，结果为：各乡镇计算总人口与实际总人口之间的误差百分率(%之间，个别达到了 200%，线性相关系数为 0.4105，从数据中可以非常大，甚至可以质疑数据本身的准确性，特别是乡镇边界数据。能到达 0.99938 的相关系数的数学模拟模型，在乡级尺度只能达到度。根据整个分析流程可以大致得出，误差主要由以下几个方面1）人口数据空间化模型本身是基于市县级人口密度建立的，用该个乡的人口数据肯定会产生一定的误差。

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