城市人口分布的空间自相关分析——以沈阳市为例

发布时间：2017-04-02 08:04

  本文关键词：城市人口分布的空间自相关分析——以沈阳市为例，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为探测经典城市人口密度模型在微观层面上的适用性,本文通过计算基于格网的沈阳市人口景观密度,利用地统计学的理论与方法来分析其空间自相关性和变异性。研究发现:在10种不同采样粒度上人口密度半变异函数都符合球状模型,表征着城市人口分布具有较强的空间自相关性和变异性;但由于粒度不同,人口密度的空间自相关尺度不同,块金值不同,基台值不同,块金值与基台值的比值差异较大,证明人口分布的空间自相关具有较强的尺度依赖性;对于700m粒度而言,通过计算不同方向的半变异函数曲线可以发现,沈阳市人口密度呈现典型的带状异向性,反映出人口分布在不同方向上具有不同的结构特征。因此,研究城市人口分布时,可以城市人口分布的自相关性和变异性分析为基础,并须充分注意适宜尺度的选择和结构特征的识别。
【作者单位】： 中国科学院东北地理与农业生态研究所 中国科学院东北地理与农业生态研究所 中国科学院东北地理与农业生态研究所
【关键词】： 空间自相关 城市人口分布 人口密度模型 空间变异性 地统计学
【基金】：中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-SW-320-1)
【分类号】：C922
【正文快照】： 1引言城市人口空间分布是城市地理学研究的热点问题之一,上个世纪50年代以来,吸引了西方大量学者的关注,形成了一系列较具代表性的理论模型。如Clark模型[1]、城市人口与城区面积间的异速生长模型[2,3]、正态密度模型[4,5]、负幂指数模型[6]、二次指数模型[7]等。20世纪80年

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本文编号：282127