长三角省际人口迁入的空间分异及影响机制研究

发布时间：2020-10-18 03:10

　　 在全国人口迁移速度放缓的大背景下,明确影响人口迁入的优势和不足,提高本地区人口迁入吸引力,对于经济发达地区如长三角等显得弥足重要。本文基于全国省级“五普”和“六普”的人口迁移“流”数据,引入生物学的Circos图,利用R语言实现了迁移流数据的空间可视化表达,为“流”数据的直观表达提供一种新的选择;利用GIS空间分析方法,揭示了长三角省际人口迁入的时空演变特征及人口迁入的集聚趋势和空间异质性;基于改进的重力模型、OLS、SLM、SEM和GWR等多种回归模型,从省(市)和县(区)两个尺度上,定量研究了省际人口迁入的影响因素。论文主要研究内容与结论如下:(1)基于Circos图的“流”数据直观表达方法。采用Circos图实现了全国省际人口迁移数据的可视化表达,结果表明该方法能更加直观、清晰地呈现“流”数据的特点,在承载更多数据量的前提下仍能保持图面的整洁、有序、美观,但是缺少空间位置信息。(2)长三角省际人口迁入的统计分析。省际迁入长三角的人口中迁入浙江省的人口占的比重最高,安徽省是长三角人口迁入的主要来源地。从省际人口总迁入看,上海市“一枝独秀”,浙江省人口迁入强度总体大于江苏省,“六普”人口迁入进一步加强。长三角区内跨省人口迁移十分活跃,上海市在区内人口迁移中占绝对优势,江苏省迁入上海市的迁移流是区内迁移的主要迁移流,浙江不均衡性强于江苏。(3)长三角省际人口迁入的空间统计研究。长三角省际人口迁入空间自相关性不明显,迁入率空间自相关性十分显著。从地理集中指数来看,“五普”和“六普”省际迁入长三角人口在空间分布上较不集中,分布呈分散化态势,但是趋势不明显。人口迁入的重心有向南向东偏移的趋势。两个时间段上,长三角省际人口迁入的空间分布不平衡状况十分严重,人口迁入分布朝不均衡的方向发展。(4)县(区)尺度省际人口迁入影响机制研究。通过构建多种回归模型对影响人口迁入的因素进行分析,并选择最优的GWR模型的结果定量研究了省际人口迁入率与影响因子的回归关系及空间变异性,深度剖析了正向和负向最敏感因素,得出结论影响长三角人口迁入的正向最敏感因素主要是城镇化水平和基础设施因素;负向最敏感因素主要是人口因素。(5)省(市)尺度省际人口迁入影响机制研究。基于改进的重力模型影响机制分析结果显示,2000年与2010年回归系数的正负性基本一致,迁出省每千人占床位数除外,在2000年该指标对长三角人口迁入率是正向影响,在2010年是负向影响;对长三角省际人口迁入起“促进”作用的因子有:迁出省人口密度、迁入省城镇化率;有“抑制”作用的因子有:迁入省人口密度、空间距离、迁出省第三产业生产总值占比。综合两年的结果,解释变量的影响强度依次是迁出省第三产业生产总值占比、迁入省人口密度、迁入省土地城镇化率、迁出省每千人占床位数、迁出省人口密度、空间距离。
【学位单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：C922
【部分图文】：

这种迁移被称为永久性迁移，它不同于其它形式的、不涉及永久性居住地变化的人口移动。′[6]这个定义说明了人口迁移具有的时间属性和空间属性，即时间上居住地必须发生永久性或者长期性改变，不能是居住地短暂时间上的改变；空间上基本不包括同一个行政区域内发生的居住地改变。本文对迁移人口的定义是指居住地与户口登记地所在乡镇街道不一致且离开户口登记地半年以上的3人户分离′人口。流动人口一般指离家外出工作、读书、旅游、探亲一段时间的人口。因此，本文中的迁移人口不同于流动人口，最大的特点是户籍地的改变。根据居住地与户口所在地的空间位置关系，可以将迁移人口分为省际迁移人口，省内迁移人口，本文的研究对象是省际迁移人口。省际迁移人口是指人口普查时居住地所在省份与户口登记地所在省不一致的迁移人口。区内跨省迁移人口的定义即长三角地区（江、浙、沪）内的省际迁移人口。1.2.2 国外研究进展国外对人口迁移的研究比较早，研究历程如图 1-1 所示。

硕士学位论文环境因素、城镇化水平等为自变量，县（区）尺度上运用 OLS 模型、空间滞后模型、空间误差模型、GWR 模型，省（市）尺度上运用改进的重力模型，研究长三角省际人口迁入的影响机制，并对 2000 年和 2010 年影响因素的异同做对比分析。1.4 技术路线（Technical Route）根据研究目的和内容，设计了技术路线图，如图 1-2。

概率为5%处记为 ，因此得到基于归一化植被指数的植被覆盖度计算公式[83](2-3)，根据公式计算得到2000年和2010年长三角植被覆盖度分布如图2-1所示。（2-3）
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本文编号：2845713