基于手机信令数据的上海市浦东新区常住人口估算
发布时间：2020-12-08 12:54
近年来,市、区两级政府都将人口调控作为工作重点,对人口统计工作提出了更高的要求。但传统人口统计体系存在一定局限,比如十年一次的人口普查和1%抽样调查,仅反映人口时点数,而年度人口评估和人口变动抽样调查在方法制度及调查精度上待进一步完善。考虑到浦东人口基数大、流动性强等特点,以及当前对人口数量变化和迁移趋势的要求,在即有人口统计方法的基础上,利用手机用户移动轨迹大数据,探索出一套可行的监测方案,来实现对新区各街镇晚间居住人口的月度监测,以及对人口分布、流动趋势的准确判断是意义重大的。本文将联通手机信令数据作为切入口,对常住人口的定义及测算方法进行讨论。首先,为了全面深入的了解联通手机信令数据定位的原理,本文对联通采用的基于小区的定位方法进行了简要的介绍,并简述了使用的数据分析方法。在此基础上结合”常住人口”的定义分析了手机信令数据应用于常住人口测算方法研究的适用性。基于小区的定位方法是一种起源于蜂窝小区定位技术的简单手机定位方法,基于手机用户所在的基站小区ID来确定位置信息。实现的原理是:GSM具有“蜂窝”的网络结构,手机用户如果进行通信业务就需要在所处的基站小区进行位置注册,通过提取注...
【文章来源】：上海社会科学院上海市
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１：基站“三角定位”示意图??
流动性正在改变个体和集体的生活方式。其结果们在旅途中的交流问题。这就是移动系统得以快些无所不在的服务所激励增长，例如，提供用户之音，数据，视频，图像等）而不受时间地点的影响些服务仍然能被高质的提供，蜂窝网络要做一系（ＬＵ）和切换。接下来详细介绍这些过程。??置之间并没有一个固定的关系，因此在用户移动时位置。首先，蜂窝网络必须对这些手机的位置有一须连接的电台（例如在有来电的情况下）。因此需化过程，这个网络可以根据手机状态通知手机位置它把一个区域划分成很多个小区，并且这些小区被小组中，这样，一个更大的服务区域就被这些分。??
?的机制，当电话呼叫从一个基站（小区）来到另一个时，通话质量不会被影响??（图２）。这个过程同时也根据通话期间定位到的小区位置更新了系统数据库。??／／■?＼＼??／?Ａ?獻??４爆??＼?／??＇?／??图２－３手机从Ａ小区的服务区域移出，信号由Ａ小区转入Ｂ小区??切换包含三个阶段：测量，决策和执行。当一个切换被决定时，信息在网??络中交换，得出与每一个被转移的呼叫相关联的某些参数，比如转移涉及到的??小区以及切换发生的时刻和持续时间。在ＧＳＭ的情况下，切换发生在一种资源??的转移，也就是说对现有连接的一个中断，并创建一个新的连接。这主要是因??为相邻的基站使用不同的载体和时基，而终端不能同时连接这些载体和时基。??在这些被称为“硬切换”的情况下，终端与原始基站断开连接并且在给定的时间段??（毫秒）内不连接到任何其它基站。这就产生了一个难以被用户察觉到的语音??信号的中断。但是
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于手机信令的高速路车速估计算法[J]. 刚红润,沈志纲,刘承华,谷云辉. 电子世界. 2017(17)
[2]手机信令数据在旅游交通中的应用[J]. 陈月姣. 信息与电脑(理论版). 2017(09)
[3]基于电信大数据的流动人口数据特征分析[J]. 孟东霞,陈刚,许美玲. 中国新通信. 2016(19)
[4]基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法[J]. 李祖芬,于雷,高永,吴亦政,龚大鹏,宋国华. 交通运输研究. 2016(01)
[5]基于移动通信数据的居民居住地识别方法研究[J]. 宋少飞,李玮峰,杨东援. 综合运输. 2015(12)
[6]利用手机数据识别上海中心城的通勤区[J]. 丁亮,钮心毅,宋小冬. 城市规划. 2015(09)
[7]基于移动通信大数据的流动人口统计中Hadoop的应用研究[J]. 周天绮,严奥霞. 软件导刊. 2015(03)
[8]基于DMSP-OLS灯光数据的广东省城市人口估算[J]. 李鹏,洪浩霖. 华南师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[9]基于手机数据识别上海中心城的城市空间结构[J]. 钮心毅,丁亮,宋小冬. 城市规划学刊. 2014(06)
[10]利用手机定位数据的用户特征挖掘[J]. 陈佳,胡波,左小清,乐阳. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(06)
博士论文
[1]基于手机切换定位技术的交通信息提取方法研究[D]. 袁月明.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]基于手机信令数据的流动人口出行特性分析方法研究[D]. 马春景.东南大学 2016
[2]基于手机信令技术的区域交通出行特征研究[D]. 毛晓汶.重庆交通大学 2014
[3]城市人户分离现象研究[D]. 陈静.华东师范大学 2006
本文编号：2905117
【文章来源】：上海社会科学院上海市
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１：基站“三角定位”示意图??
流动性正在改变个体和集体的生活方式。其结果们在旅途中的交流问题。这就是移动系统得以快些无所不在的服务所激励增长，例如，提供用户之音，数据，视频，图像等）而不受时间地点的影响些服务仍然能被高质的提供，蜂窝网络要做一系（ＬＵ）和切换。接下来详细介绍这些过程。??置之间并没有一个固定的关系，因此在用户移动时位置。首先，蜂窝网络必须对这些手机的位置有一须连接的电台（例如在有来电的情况下）。因此需化过程，这个网络可以根据手机状态通知手机位置它把一个区域划分成很多个小区，并且这些小区被小组中，这样，一个更大的服务区域就被这些分。??
?的机制，当电话呼叫从一个基站（小区）来到另一个时，通话质量不会被影响??（图２）。这个过程同时也根据通话期间定位到的小区位置更新了系统数据库。??／／■?＼＼??／?Ａ?獻??４爆??＼?／??＇?／??图２－３手机从Ａ小区的服务区域移出，信号由Ａ小区转入Ｂ小区??切换包含三个阶段：测量，决策和执行。当一个切换被决定时，信息在网??络中交换，得出与每一个被转移的呼叫相关联的某些参数，比如转移涉及到的??小区以及切换发生的时刻和持续时间。在ＧＳＭ的情况下，切换发生在一种资源??的转移，也就是说对现有连接的一个中断，并创建一个新的连接。这主要是因??为相邻的基站使用不同的载体和时基，而终端不能同时连接这些载体和时基。??在这些被称为“硬切换”的情况下，终端与原始基站断开连接并且在给定的时间段??（毫秒）内不连接到任何其它基站。这就产生了一个难以被用户察觉到的语音??信号的中断。但是
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于手机信令的高速路车速估计算法[J]. 刚红润,沈志纲,刘承华,谷云辉. 电子世界. 2017(17)
[2]手机信令数据在旅游交通中的应用[J]. 陈月姣. 信息与电脑(理论版). 2017(09)
[3]基于电信大数据的流动人口数据特征分析[J]. 孟东霞,陈刚,许美玲. 中国新通信. 2016(19)
[4]基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法[J]. 李祖芬,于雷,高永,吴亦政,龚大鹏,宋国华. 交通运输研究. 2016(01)
[5]基于移动通信数据的居民居住地识别方法研究[J]. 宋少飞,李玮峰,杨东援. 综合运输. 2015(12)
[6]利用手机数据识别上海中心城的通勤区[J]. 丁亮,钮心毅,宋小冬. 城市规划. 2015(09)
[7]基于移动通信大数据的流动人口统计中Hadoop的应用研究[J]. 周天绮,严奥霞. 软件导刊. 2015(03)
[8]基于DMSP-OLS灯光数据的广东省城市人口估算[J]. 李鹏,洪浩霖. 华南师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[9]基于手机数据识别上海中心城的城市空间结构[J]. 钮心毅,丁亮,宋小冬. 城市规划学刊. 2014(06)
[10]利用手机定位数据的用户特征挖掘[J]. 陈佳,胡波,左小清,乐阳. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(06)
博士论文
[1]基于手机切换定位技术的交通信息提取方法研究[D]. 袁月明.北京交通大学 2012
硕士论文
[1]基于手机信令数据的流动人口出行特性分析方法研究[D]. 马春景.东南大学 2016
[2]基于手机信令技术的区域交通出行特征研究[D]. 毛晓汶.重庆交通大学 2014
[3]城市人户分离现象研究[D]. 陈静.华东师范大学 2006
本文编号：2905117
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