不规则数据下中国城市人口死亡率CBD模型的估计、预测与应用
发布时间：2020-12-19 10:05
二十一世纪以来,人口统计资料公布的我国分年龄段人口数据中,65岁以上的人口比例越来越大,这说明我国的人口老龄化程度在不断加剧。而导致人口老龄化的原因一是出生率的降低,一是寿命的延长。生育率会随社会、经济水平、生育政策等一系列的社会、经济、文化水平而变化并稳定下来,在一定的生育水平下,死亡率的持续降低,预期寿命不断延长成为人口老龄化愈加严重的长期影响因素。预期寿命延长将导致养老金个人账户出现缺口,这将给我国社会养老保险体系带来巨大支付压力。死亡率预测一直是人口学重点关注的内容,Lee-Carter类模型和CBD类模型是死亡率随机预测的两大类经典模型,CBD模型在高年龄死亡率数据上有更好的预测效果,本文利用中国城市高龄人口分年龄数据建立CBD模型。我国高年龄人口统计数据的年龄上限不规则,这给建立CBD模型带来了麻烦,本文采用一种迭代加权最小二乘法对模型参数进行估计,在建模时根据AIC准则等统计判别方法,确定最适宜建模的年龄段,这是本文的一个创新点。另外,根据原始数据建立的CBD模型所计算的预期寿命与同期国家统计局公布的预期寿命存在明显差异,于是,根据国家统计局公布的预期寿命对模型的时间因子...
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：44 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国城市人口不同年份死亡率的logit变换图
围 60-89 60-90 60-91IC 值 -3.125885 -3.13185 -3.1382围 60-92 60-93 60-94IC 值 -3.145941 -3.152105 -3.1526围 60-95 60-96 60-97IC 值 -3.155265 -3.142136 -3.1288围 60-98 60-99IC 值 -3.111248 -3.091045息准则判断模型的优良性时，需要假定数据服从正进行检验，如果不通过，则上述计算结果没有意义态分布的 QQ 图,就是由标准正态分布的分位数为。要利用 QQ 图鉴别样本数据是否近似于正态分布在一条直线附近。图 3-2 中的点大致呈一条直线，此选用 60-95 岁的数据建模是合理的。
tt数，死亡率缺失年龄的数据权重设为 0，并对数据缺失位置的数据赋予任意的一正整数，由此形成规则的数据，以方便后续的参数估计，估计方程如下： 21 2log ,t tl w d itq x t k k x x（3-1）用 1 2,Tt tK k k表示参数向量， l K 0,即 0 0 0l K l K K K 0可以出： 10 0 0K K l K l K （3-2）给定一个初始值 0 K ，利用式（3-2）反复迭代，直至相邻两次迭代结果之间的差小于一个给定的阈值（本文选用 1e-8），可认为迭代过程收敛，并把最后一次的代结果作为参数K 的估计值。由此，式（3-2）经过多次迭代后可表示为： 1mm 1 m 1 m1K K l K l K （3-3）模型参数的估计结果见图 3-3 和图 3-4。
【参考文献】：
期刊论文
[1]应对长寿风险的分红年金:随机精算建模与应用[J]. 单戈,王晓军. 数理统计与管理. 2017(03)
[2]长寿风险对基本养老保险影响的测度[J]. 姜增明,单戈. 经济与管理研究. 2016(11)
[3]Lee-Carter模型的理论分布和区间预测[J]. 王志刚,王晓军,张学斌. 数理统计与管理. 2016(03)
[4]我国死亡率预测与长寿风险[J]. 苏华,赵文. 经营管理者. 2016(06)
[5]Lee-Carter模型在模型生命表拓展中的应用——以中国区域模型生命表为例[J]. 黄匡时. 人口研究. 2015(05)
[6]两因子随机死亡率状态空间模型及长寿风险测度[J]. 何颖媛,刘贯春. 财经理论与实践. 2014(05)
[7]中国人口死亡率Lee-Carter模型的再抽样估计、预测与应用[J]. 吴晓坤,王晓军. 中国人口科学. 2014(04)
[8]我国个人年金长寿风险的资本要求度量[J]. 王志刚,王晓军,张学斌. 保险研究. 2014(03)
[9]我国人口死亡率建模与养老金个人账户的长寿风险分析[J]. 金博轶. 统计与决策. 2013(23)
[10]有限数据下Lee-Carter模型在人口死亡率预测中的应用[J]. 王晓军,任文东. 统计研究. 2012(06)
硕士论文
[1]长寿风险对商业养老保险定价的影响研究[D]. 孙华枫.中国青年政治学院 2016
[2]基于Lee-Carter模型的生存年金精算现值研究[D]. 张秋芸.广州大学 2016
[3]国内人口预期寿命研究—运用Lee-Carter模型和CBD模型[D]. 高原.山东大学 2015
[4]老龄化背景下我国寿险公司面临的长寿风险及其应对策略[D]. 刘立.西南财经大学 2014
[5]我国商业保险公司的长寿风险分析及其应对方法研究[D]. 高铭.西南财经大学 2014
[6]基于中国数据的随机死亡率模型比较研究[D]. 张佶炜.华东师范大学 2014
[7]基于Lee-Carter模型预测中国人口死亡率[D]. 芮伟.西南财经大学 2011
[8]运用Lee-Carter模型预测中国城镇人口死亡率[D]. 赵明.东北财经大学 2010
[9]运用Lee-Carter方法预测中国人口死亡率[D]. 尹莎.湖南大学 2005
本文编号：2925715
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：44 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国城市人口不同年份死亡率的logit变换图
围 60-89 60-90 60-91IC 值 -3.125885 -3.13185 -3.1382围 60-92 60-93 60-94IC 值 -3.145941 -3.152105 -3.1526围 60-95 60-96 60-97IC 值 -3.155265 -3.142136 -3.1288围 60-98 60-99IC 值 -3.111248 -3.091045息准则判断模型的优良性时，需要假定数据服从正进行检验，如果不通过，则上述计算结果没有意义态分布的 QQ 图,就是由标准正态分布的分位数为。要利用 QQ 图鉴别样本数据是否近似于正态分布在一条直线附近。图 3-2 中的点大致呈一条直线，此选用 60-95 岁的数据建模是合理的。
tt数，死亡率缺失年龄的数据权重设为 0，并对数据缺失位置的数据赋予任意的一正整数，由此形成规则的数据，以方便后续的参数估计，估计方程如下： 21 2log ,t tl w d itq x t k k x x（3-1）用 1 2,Tt tK k k表示参数向量， l K 0,即 0 0 0l K l K K K 0可以出： 10 0 0K K l K l K （3-2）给定一个初始值 0 K ，利用式（3-2）反复迭代，直至相邻两次迭代结果之间的差小于一个给定的阈值（本文选用 1e-8），可认为迭代过程收敛，并把最后一次的代结果作为参数K 的估计值。由此，式（3-2）经过多次迭代后可表示为： 1mm 1 m 1 m1K K l K l K （3-3）模型参数的估计结果见图 3-3 和图 3-4。
【参考文献】：
期刊论文
[1]应对长寿风险的分红年金:随机精算建模与应用[J]. 单戈,王晓军. 数理统计与管理. 2017(03)
[2]长寿风险对基本养老保险影响的测度[J]. 姜增明,单戈. 经济与管理研究. 2016(11)
[3]Lee-Carter模型的理论分布和区间预测[J]. 王志刚,王晓军,张学斌. 数理统计与管理. 2016(03)
[4]我国死亡率预测与长寿风险[J]. 苏华,赵文. 经营管理者. 2016(06)
[5]Lee-Carter模型在模型生命表拓展中的应用——以中国区域模型生命表为例[J]. 黄匡时. 人口研究. 2015(05)
[6]两因子随机死亡率状态空间模型及长寿风险测度[J]. 何颖媛,刘贯春. 财经理论与实践. 2014(05)
[7]中国人口死亡率Lee-Carter模型的再抽样估计、预测与应用[J]. 吴晓坤,王晓军. 中国人口科学. 2014(04)
[8]我国个人年金长寿风险的资本要求度量[J]. 王志刚,王晓军,张学斌. 保险研究. 2014(03)
[9]我国人口死亡率建模与养老金个人账户的长寿风险分析[J]. 金博轶. 统计与决策. 2013(23)
[10]有限数据下Lee-Carter模型在人口死亡率预测中的应用[J]. 王晓军,任文东. 统计研究. 2012(06)
硕士论文
[1]长寿风险对商业养老保险定价的影响研究[D]. 孙华枫.中国青年政治学院 2016
[2]基于Lee-Carter模型的生存年金精算现值研究[D]. 张秋芸.广州大学 2016
[3]国内人口预期寿命研究—运用Lee-Carter模型和CBD模型[D]. 高原.山东大学 2015
[4]老龄化背景下我国寿险公司面临的长寿风险及其应对策略[D]. 刘立.西南财经大学 2014
[5]我国商业保险公司的长寿风险分析及其应对方法研究[D]. 高铭.西南财经大学 2014
[6]基于中国数据的随机死亡率模型比较研究[D]. 张佶炜.华东师范大学 2014
[7]基于Lee-Carter模型预测中国人口死亡率[D]. 芮伟.西南财经大学 2011
[8]运用Lee-Carter模型预测中国城镇人口死亡率[D]. 赵明.东北财经大学 2010
[9]运用Lee-Carter方法预测中国人口死亡率[D]. 尹莎.湖南大学 2005
本文编号：2925715
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/2925715.html
