基于多维健康指标的老年人口健康状况变动研究——来自2002～2014CLHLS纵向数据的证据
发布时间：2021-02-07 17:07
基于"中国老年人健康影响因素跟踪调查"五期纵向数据,采用日常生活自理能力量表（ADL）、认知功能简易量表（MMSE）,同时基于三项客观测验的躯体功能测量量表（PPT）三项健康指标测算了2002年至2014年间中国老年人健康状态的变动趋势。研究结果显示:第一,三项健康指标评估的老年人健康状况均呈现向好趋势,其中,认知障碍老年人下降的比例约为7%,日常生活不能自理的老年人下降比例约为6%,躯体功能残障老年人下降比例近3%;健康状况的改善主要是轻度缺损老年人的比例下降所致,上述三项健康指标的变化特征均支持"胜利的收益"理论。第二,分性别、城乡来看,三项指标测度的女性老年人中不健康的比例均高于男性,城镇老年人失能比例高于农村,其他两项指标则相反。第三,从上述差异的变动趋势来看,三项指标测度结果呈现出不一致的变动趋势,其中,老年人生活自理能力的性别差异在逐渐缩小,城乡差异则略有增大;老年人认知能力的城乡差距逐步缩小,性别差异则无明显变化特征;躯体功能的性别差异和城乡差异则呈现一定的波动。最后,运用有序Probit模型实证发现:老年人个人行为习惯、日常生活辅助设施的普及度及可及性等因素与老年人口的...
【文章来源】：西北人口. 2020,41(04)CSSCI
【文章页数】：18 页
【部分图文】：
2002～2014年分年龄组老年人躯体功能障碍比例
实证回归部分将使用有序Probit模型分析中国老年人健康的影响因素，变量分老年人个体层面和地区层面，个体变量的数据来源为CLHLS2014，地区变量数据来源为CHARLS2015。个体变量方面，老年人健康状态分别使用MMSE、ADL和PPT三项健康指标测度（其中，健康=0，轻度缺损=1，重度缺损=2，重度缺损=3）；老年人自然属性和社会属性变量，加入年龄、性别（男=0；女=1）、居住地（乡=0；城镇=1）、有无配偶、受教育程度（小学以下=0；小学及以上=1）、居住方式（独居=1，其他=0）、全家年收入、医疗保险；老年人个人特征变量，加入（是/否）吸烟、饮酒、参加体育锻炼、参加各项活动、（是/否）有孤独感；加入老年人罹患慢病情况，2014年样本老年人患病比例排名前三分别为高血压、心脏病和白内障（患病=1，无=0）。地区变量方面，曾毅（2017a、2017b)[18][19]使用MMSE、ADL和躯体功能三项指标，测度出在1998年到2008年，中国高龄老年人失能状况改善而认知功能和躯体功能恶化，并指出：第一，老年人失能状况的判断依据为被调查老年人自报的健康状况，其余两项指标则要根据老年人是否能够完成相关问题来打分，评价结果相对客观；第二，失能情况还取决于老年人日常生活辅助设施是否具备，随着社会的发展和人民生活水平的提高，相关设施的完善对老年人失能状态的改善有一定关系，遗憾的是，CL-HLS调查问卷并未设置相关的问题。但中国健康与养老追踪调查（CHARLS）中有问及调查个体的住房情况，如住宅是否拥有无障碍通道（如：没有台阶的斜坡）、家中厕所样式（蹲坑式/坐式）、厕所是否能冲水、住房内有无洗澡措施等，为实证“相关设施的完善与老年人健康相关”这一观点，本文选取CL-HLS2014和CHARLS2015两个截面的调查数据，计算了CHARLS样本所在省份分城乡的无障碍通道、坐式厕所、蹲坑厕所、冲水厕所以及洗澡设施的普及率，假设以省层面分城乡这些设施的普及率在相邻年份保持不变，对两个数据库的数据按照省份代码进行合并。
图1显示，总体上看，从2002年到2014年，中国老年人失智程度呈现变好趋势，认知障碍老年人比例由41.04%下降为34.03%，分年龄组看，除65～69岁组外，其他年龄组失智老年人比例均有所下降(3)，变化最明显的是90～94岁年龄组的老年人，失智比例由53.74%下降为46.33%。所有年份的结果均显示：随着年龄上升，失智老年人比例逐渐上升，老年人年龄与失智程度可能正相关。分时间段看，2008年之前，认知障碍老年人比例持续下降至39.13%;2008年出现异常波动，比例反弹升至45.43%，主要是85岁以上的老年人健康恶化导致；其后年间，比例继续下降。图2 2002～2014年分年龄组老年人失能比例
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国老年人生活自理健康预期寿命的多状态模型分析[J]. 吴炳义,武继磊,于奇. 中国人口科学. 2019(04)
[2]中国老年人口的健康状况及变化趋势[J]. 张文娟,王东京. 人口与经济. 2018(04)
[3]中国失能老人问题探究——兼论失能评估工具在中国长期照护服务中的发展方向[J]. 彭希哲,宋靓珺,茅泽希. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[4]中国高龄老人健康状况和死亡率变动趋势[J]. 曾毅,冯秋石,Therese Hesketh,Kaare Christensen,James W.Vaupel. 人口研究. 2017(04)
[5]中共中央 国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》[J]. 中华人民共和国国务院公报. 2016(32)
[6]中国不能自理老年人口的现状及趋势分析[J]. 林宝. 人口与经济. 2015(04)
[7]中国老年人的失能水平到底有多高?——多个数据来源的比较[J]. 张文娟,魏蒙. 人口研究. 2015(03)
[8]中国老年人口的健康状况及影响因素研究[J]. 姜向群,魏蒙,张文娟. 人口学刊. 2015(02)
[9]自评一般健康的信度和效度分析[J]. 齐亚强. 社会. 2014(06)
[10]中国高龄老人日常生活自理能力的个体因素和区域因素分析——HLM模型在老年健康领域中的应用[J]. 尹德挺,陆杰华. 人口研究. 2007(02)
本文编号：3022543
【文章来源】：西北人口. 2020,41(04)CSSCI
【文章页数】：18 页
【部分图文】：
2002～2014年分年龄组老年人躯体功能障碍比例
实证回归部分将使用有序Probit模型分析中国老年人健康的影响因素，变量分老年人个体层面和地区层面，个体变量的数据来源为CLHLS2014，地区变量数据来源为CHARLS2015。个体变量方面，老年人健康状态分别使用MMSE、ADL和PPT三项健康指标测度（其中，健康=0，轻度缺损=1，重度缺损=2，重度缺损=3）；老年人自然属性和社会属性变量，加入年龄、性别（男=0；女=1）、居住地（乡=0；城镇=1）、有无配偶、受教育程度（小学以下=0；小学及以上=1）、居住方式（独居=1，其他=0）、全家年收入、医疗保险；老年人个人特征变量，加入（是/否）吸烟、饮酒、参加体育锻炼、参加各项活动、（是/否）有孤独感；加入老年人罹患慢病情况，2014年样本老年人患病比例排名前三分别为高血压、心脏病和白内障（患病=1，无=0）。地区变量方面，曾毅（2017a、2017b)[18][19]使用MMSE、ADL和躯体功能三项指标，测度出在1998年到2008年，中国高龄老年人失能状况改善而认知功能和躯体功能恶化，并指出：第一，老年人失能状况的判断依据为被调查老年人自报的健康状况，其余两项指标则要根据老年人是否能够完成相关问题来打分，评价结果相对客观；第二，失能情况还取决于老年人日常生活辅助设施是否具备，随着社会的发展和人民生活水平的提高，相关设施的完善对老年人失能状态的改善有一定关系，遗憾的是，CL-HLS调查问卷并未设置相关的问题。但中国健康与养老追踪调查（CHARLS）中有问及调查个体的住房情况，如住宅是否拥有无障碍通道（如：没有台阶的斜坡）、家中厕所样式（蹲坑式/坐式）、厕所是否能冲水、住房内有无洗澡措施等，为实证“相关设施的完善与老年人健康相关”这一观点，本文选取CL-HLS2014和CHARLS2015两个截面的调查数据，计算了CHARLS样本所在省份分城乡的无障碍通道、坐式厕所、蹲坑厕所、冲水厕所以及洗澡设施的普及率，假设以省层面分城乡这些设施的普及率在相邻年份保持不变，对两个数据库的数据按照省份代码进行合并。
图1显示，总体上看，从2002年到2014年，中国老年人失智程度呈现变好趋势，认知障碍老年人比例由41.04%下降为34.03%，分年龄组看，除65～69岁组外，其他年龄组失智老年人比例均有所下降(3)，变化最明显的是90～94岁年龄组的老年人，失智比例由53.74%下降为46.33%。所有年份的结果均显示：随着年龄上升，失智老年人比例逐渐上升，老年人年龄与失智程度可能正相关。分时间段看，2008年之前，认知障碍老年人比例持续下降至39.13%;2008年出现异常波动，比例反弹升至45.43%，主要是85岁以上的老年人健康恶化导致；其后年间，比例继续下降。图2 2002～2014年分年龄组老年人失能比例
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国老年人生活自理健康预期寿命的多状态模型分析[J]. 吴炳义,武继磊,于奇. 中国人口科学. 2019(04)
[2]中国老年人口的健康状况及变化趋势[J]. 张文娟,王东京. 人口与经济. 2018(04)
[3]中国失能老人问题探究——兼论失能评估工具在中国长期照护服务中的发展方向[J]. 彭希哲,宋靓珺,茅泽希. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[4]中国高龄老人健康状况和死亡率变动趋势[J]. 曾毅,冯秋石,Therese Hesketh,Kaare Christensen,James W.Vaupel. 人口研究. 2017(04)
[5]中共中央 国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》[J]. 中华人民共和国国务院公报. 2016(32)
[6]中国不能自理老年人口的现状及趋势分析[J]. 林宝. 人口与经济. 2015(04)
[7]中国老年人的失能水平到底有多高?——多个数据来源的比较[J]. 张文娟,魏蒙. 人口研究. 2015(03)
[8]中国老年人口的健康状况及影响因素研究[J]. 姜向群,魏蒙,张文娟. 人口学刊. 2015(02)
[9]自评一般健康的信度和效度分析[J]. 齐亚强. 社会. 2014(06)
[10]中国高龄老人日常生活自理能力的个体因素和区域因素分析——HLM模型在老年健康领域中的应用[J]. 尹德挺,陆杰华. 人口研究. 2007(02)
本文编号：3022543
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3022543.html
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