基于目视调查法的扬州市社区人口结构特征及形成机理

发布时间：2021-02-09 08:38

　　为进一步适应日益复杂、频繁、精细的社区应急管理需要,深化社区尺度人口地理学研究,采用目视调查法对扬州市460个住宅小区出入口断面进行人口年龄、车辆档次、通勤统计,揭示了不同社区人口年龄、财富和通勤特征及形成机理,为开展短周期、小尺度人口地理学研究提供方法支撑。研究结果表明:目视调查法可实现对社区多频次、多维度人口特征提取,进而通过一手资料开展人口地理学的微观、持续研究;将社区按年龄、财富和通勤特征分为10种人口结构,社区人口结构存在公共服务、通勤、房价、历史、环境等空间指向,其特征可通过社区所在城市圈层及指示地物快速识别;社区人口结构特征的公共服务、通勤、房价、历史、环境等解释因子中,房价、通勤、环境因子关联最为广泛,是城市社区人口结构形成的基础要素。 

【文章来源】：国土资源科技管理. 2020,37(06)

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
一 数据来源与方法
    （一）研究区概况
    （二） 数据来源与方法
二 社区人口空间结构特征分析
    （一）年龄结构
        1.学龄比
        2.青年比
        3.中年比
        4.老龄比
    （二）财富结构
        1.高档车占比
        2.中档车占比
        3.低档车占比
    （三）通勤结构
    （四）社区人口空间指向规律
三 社区人口结构特征的形成机理
    （一）影响因素选择
    （二）机理分析
        1.建筑年代与老龄比、平稳型通勤结构相关性较为显著
        2.教育因素与学龄比、高档车占比、三峰型通勤结构相关性较为显著
        3.房地产价格与人口年龄结构、财富结构均存在广泛的关联性
            （1）人口年龄结构。
            （2）财富结构。
        4.通勤因素分为距CBD距离、距最近工业园区距离两个变量
        5.环境条件与年龄结构、财富结构关联性较高
四 研究结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社区特征分析的扬州市居住-服务业空间关联及机理[J]. 王丹,方斌,张军,陈正富.  地理科学. 2020(07)
[2]厦漳泉大都市区空间网络结构分析——基于人流活动特征的LBS大数据分析[J]. 胡刚钰,黄建中,李峰清.  现代城市研究. 2019(11)
[3]2000年以来重庆市人口分布空间格局及其演变特征[J]. 孙秋兰,闰记影.  现代城市研究. 2019(11)
[4]基于腾讯位置大数据的三地同城化地区人口流动时空间特征研究[J]. 陈少杰,沈丽珍.  现代城市研究. 2019(11)
[5]基于教育公平视角的城市学区房价格时空效应——以南京主城区公办小学为例[J]. 尹上岗,胡信,马志飞,宋伟轩.  经济地理. 2019(09)
[6]人口发展转向背景下中国人口学研究的重点领域及其展望[J]. 陆杰华,刘芹.  人口学刊. 2019(03)
[7]上海城市社会空间演化研究——基于户籍与职业双维度[J]. 王春兰,杨上广,何骏,刘陆雪.  地理研究. 2018(11)
[8]基于日常活动空间的社会空间分异研究进展[J]. 申悦,柴彦威.  地理科学进展. 2018(06)
[9]基于社区尺度的互联网企业空间格局与演化——以扬州市区为例[J]. 王丹,方斌,陈正富.  经济地理. 2018(06)
[10]北京社会空间重构（2000-2010）[J]. 冯健,钟奕纯.  地理学报. 2018(04)

硕士论文
[1]对我国家用汽车消费群体及其消费特征的社会学分析[D]. 王晓峰.吉林大学 2008



本文编号：3025370