贵州人口老龄化空间格局演变及环境成因
发布时间：2021-02-18 22:08
人口是一种重要的社会经济资源,老化的人口渐趋成为贵州经济社会可持续发展中不可回避的问题。研究贵州人口老龄化县域差异,可为老龄化问题解决和人口政策合理制定提供科学参考。选取1990、2000和2010年贵州县域老龄系数为人口老龄化指标,采用空间自相关和热点分析、地理加权回归和偏最小二乘法探求人口老龄化变化特征和环境成因。得出如下结论:（1）1990～2010年,贵州省县域老龄系数总体由东北向西南递减,2000年后空间内部组团明显;贵州老龄系数变动大致以贵阳分界,以东老龄系数递增较快,以西递增较慢。（2）贵州老龄人口空间集聚不断增强,区域间差异逐渐扩大;老龄系数低低区域增长显著,同时冷热点空间出现明显扩散与转移。（3）环境成因对人口老龄化影响具有空间差异,总体上降水是促进老龄人口聚集的主要自然因素,地形起伏度和气温对人口老龄化具有负向作用,石漠化的改善对人口老龄化影响由弱变强。
【文章来源】：长江流域资源与环境. 2020,29(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
贵州地形及县域区划
1990～2010年,贵州多数县域老龄系数增长明显,老龄系数大致由东北向西南递减,且2000年后空间内部组团明显。1990年,全省县域均处于非老龄化社会,但南明区已初具老龄化社会态势。2000年老龄系数高值区主要集中在三个组团,分别为铜仁组团、赤水组团和长顺-惠水组团。三组团又被威宁-锦屏一线划为南北两部,且铜仁和赤水组团有7个县域进入老龄化社会,全省占比8%。另外,铜仁组团的万山区老龄化率高达9.49%,该县已显露中度老龄化社会特征。2000年贵州整体社会依旧处于成年型社会,但老化趋势明显。2010年老龄系数超过7%的有86个县区,占比98%,老龄系数大于10%的占比64%。省内老龄水平依旧呈现空间组团现象。铜仁组团老龄系数突破10%的县最多,该组团成为省内老化最严重的地区。县域老龄系数高值区依旧是万山区(13.61%),同时是全省老龄人口唯一未突破一万人的县。老龄系数低值区位于威宁县和钟山区,分别为5.58%和5.8%,但两县老龄人口数总量较大(平均数大于50 000人)[27]。总体来看,2010年贵州县域老龄化水平进入由初等向中等老龄化社会快速转变时期。2.2 老龄系数变动东西差异明显
贵州老龄系数变动东高西低,自中部向北、东、南三面增加,与境内地势呈相反规律。1990～2000、1990～2010和2000～2010年老龄系数变动大致以贵阳为界。贵阳以东的人口老化增速快,老龄系数增长超过5的县域均在此边。贵阳以西的老龄系数增长相对较小,老龄系数变动大致在2～3间。汇川区老龄系数变化大,可能与该区作为新增县域,2000年前未纳入统计范围有关。1999～2010年,贵阳以北、以东和以南部分县域老龄系数增长较快,但全省总体县域增长值低于2。这可能与该时期人口流动相对较缓有关[33]。2000～2010年,贵阳市内核心城区老龄系数增长显著,周围县域变动较小,贵阳市已呈现聚集老龄化倾向。2010年,威宁地区(26 916人)新增老龄人口为省内民族县域之首[27],这可能与区域环境治理与改善引起人口预期寿命延长有关。2.3 老龄系数全局空间区域间差距增大
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省老龄化时空演变及影响因素[J]. 郭金铭,谢贤健,李永飞,曾永明. 南方人口. 2019(01)
[2]贵州土地石漠化变化及社会经济活动的影响分析[J]. 王晓帆,许尔琪,张红旗,张全景. 中国生态农业学报. 2018(12)
[3]中国县域高龄人口地域分异特征及环境成因[J]. 许昕,赵媛,张新林,曾通刚,夏四友. 地理科学. 2018(09)
[4]中国人口老龄化区域差异及驱动机制研究[J]. 吴连霞,赵媛,吴开亚,郝丽莎,王玉娟. 地理科学. 2018(06)
[5]长春市人口老龄化时空演变及空间类型研究[J]. 胡述聚,李诚固,申庆喜,马佐澎. 人文地理. 2018(03)
[6]吉林省人口老龄化时空分异特征及成因[J]. 梅林,郭艳花,陈妍. 地理科学进展. 2018(03)
[7]西方国家老龄化地理研究进展及启示[J]. 周春山,童新梅,胡锦灿. 世界地理研究. 2017(02)
[8]县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异[J]. 王录仓,武荣伟,刘海猛,周鹏,康江江. 地理科学进展. 2016(08)
[9]上海市人口老龄化的空间分布及演化特征研究[J]. 王新贤,高向东,陶树果. 上海经济研究. 2016(08)
[10]江西省人口老龄化县域差异及其影响因素[J]. 雷慧敏,叶长盛. 地域研究与开发. 2016(02)
硕士论文
[1]贵州省人口老龄化灰色关联分析与预测[D]. 徐超然.贵州财经大学 2014
[2]贵州省人口老龄化的发展特点及人口预测[D]. 李凤枝.贵州财经大学 2014
本文编号：3040161
【文章来源】：长江流域资源与环境. 2020,29(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
贵州地形及县域区划
1990～2010年,贵州多数县域老龄系数增长明显,老龄系数大致由东北向西南递减,且2000年后空间内部组团明显。1990年,全省县域均处于非老龄化社会,但南明区已初具老龄化社会态势。2000年老龄系数高值区主要集中在三个组团,分别为铜仁组团、赤水组团和长顺-惠水组团。三组团又被威宁-锦屏一线划为南北两部,且铜仁和赤水组团有7个县域进入老龄化社会,全省占比8%。另外,铜仁组团的万山区老龄化率高达9.49%,该县已显露中度老龄化社会特征。2000年贵州整体社会依旧处于成年型社会,但老化趋势明显。2010年老龄系数超过7%的有86个县区,占比98%,老龄系数大于10%的占比64%。省内老龄水平依旧呈现空间组团现象。铜仁组团老龄系数突破10%的县最多,该组团成为省内老化最严重的地区。县域老龄系数高值区依旧是万山区(13.61%),同时是全省老龄人口唯一未突破一万人的县。老龄系数低值区位于威宁县和钟山区,分别为5.58%和5.8%,但两县老龄人口数总量较大(平均数大于50 000人)[27]。总体来看,2010年贵州县域老龄化水平进入由初等向中等老龄化社会快速转变时期。2.2 老龄系数变动东西差异明显
贵州老龄系数变动东高西低,自中部向北、东、南三面增加,与境内地势呈相反规律。1990～2000、1990～2010和2000～2010年老龄系数变动大致以贵阳为界。贵阳以东的人口老化增速快,老龄系数增长超过5的县域均在此边。贵阳以西的老龄系数增长相对较小,老龄系数变动大致在2～3间。汇川区老龄系数变化大,可能与该区作为新增县域,2000年前未纳入统计范围有关。1999～2010年,贵阳以北、以东和以南部分县域老龄系数增长较快,但全省总体县域增长值低于2。这可能与该时期人口流动相对较缓有关[33]。2000～2010年,贵阳市内核心城区老龄系数增长显著,周围县域变动较小,贵阳市已呈现聚集老龄化倾向。2010年,威宁地区(26 916人)新增老龄人口为省内民族县域之首[27],这可能与区域环境治理与改善引起人口预期寿命延长有关。2.3 老龄系数全局空间区域间差距增大
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川省老龄化时空演变及影响因素[J]. 郭金铭,谢贤健,李永飞,曾永明. 南方人口. 2019(01)
[2]贵州土地石漠化变化及社会经济活动的影响分析[J]. 王晓帆,许尔琪,张红旗,张全景. 中国生态农业学报. 2018(12)
[3]中国县域高龄人口地域分异特征及环境成因[J]. 许昕,赵媛,张新林,曾通刚,夏四友. 地理科学. 2018(09)
[4]中国人口老龄化区域差异及驱动机制研究[J]. 吴连霞,赵媛,吴开亚,郝丽莎,王玉娟. 地理科学. 2018(06)
[5]长春市人口老龄化时空演变及空间类型研究[J]. 胡述聚,李诚固,申庆喜,马佐澎. 人文地理. 2018(03)
[6]吉林省人口老龄化时空分异特征及成因[J]. 梅林,郭艳花,陈妍. 地理科学进展. 2018(03)
[7]西方国家老龄化地理研究进展及启示[J]. 周春山,童新梅,胡锦灿. 世界地理研究. 2017(02)
[8]县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异[J]. 王录仓,武荣伟,刘海猛,周鹏,康江江. 地理科学进展. 2016(08)
[9]上海市人口老龄化的空间分布及演化特征研究[J]. 王新贤,高向东,陶树果. 上海经济研究. 2016(08)
[10]江西省人口老龄化县域差异及其影响因素[J]. 雷慧敏,叶长盛. 地域研究与开发. 2016(02)
硕士论文
[1]贵州省人口老龄化灰色关联分析与预测[D]. 徐超然.贵州财经大学 2014
[2]贵州省人口老龄化的发展特点及人口预测[D]. 李凤枝.贵州财经大学 2014
本文编号：3040161
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3040161.html
最近更新
教材专著
