城市人口、工资水平与房价的动态关系研究——基于我国35个大中城市面板数据的PVAR实证检验

发布时间：2021-02-20 12:48

　　本文通过构建面板向量自回归模型（PVAR）,运用GMM估计、脉冲响应函数和方差分解等方法,检验了城市人口、工资水平对房价的影响,并考察了城市人口、工资水平、城市房价在面对冲击时的动态反应和贡献率。研究表明,城市人口、工资水平是城市房价上涨的推动力,城市房价上涨是工资水平提高和城市人口增多的重要因素。因此,要着力用好政府这只"看得见的手",避免城市房价过快上涨、城市人口过度膨胀、收入差距扩大等。 

【文章来源】：中国物价. 2019,(12)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、计量模型、变量与数据说明
    （一）计量模型
    （二）变量与数据说明
二、实证结果分析
    （一）PVAR估计结果分析
    （二）脉冲响应函数分析
        1.城市房价的传导作用。
        2.城市人口的传导作用。
        3.工资水平的传导作用。
    （三）方差分解分析
三、结论与建议
    第一,城市人口、工资水平是城市房价上涨的推动力。
    第二,城市房价上涨是工资水平提高和城市人口增多的重要因素。
    第三,城市房价、工资水平、城市人口均能够自我发展。


【参考文献】：
期刊论文
[1]GDP、工资及房价之间关系的实证研究——以深圳市为例[J]. 陈珂,陈伟.  特区经济. 2017(10)
[2]外来人口是否促进了城市房价上涨?——基于中国城市数据的实证研究[J]. 李嘉楠,游伟翔,孙浦阳.  南开经济研究. 2017(01)
[3]经济增长、收入分配与贫富分化——基于DCGE模型的房地产价格上涨效应研究[J]. 原鹏飞,冯蕾.  经济研究. 2014(09)
[4]中国大中城市房价与工资变动关系的计量研究[J]. 王芸.  湖北文理学院学报. 2014(09)
[5]预期、收入差距与中国城市房价租金“剪刀差”之谜[J]. 高波,王文莉,李祥.  经济研究. 2013 (06)
[6]人口结构转变与中国住房需求:1999～2025——基于人口普查数据的微观实证研究[J]. 陈斌开,徐帆,谭力.  金融研究. 2012(01)



本文编号：3042794