我国人口因素对二氧化碳排放的影响——基于STIRPAT模型的分析

发布时间：2021-02-26 18:05

　　本文首先估算了1999～2010年我国30个省区的CO2排放量,同时通过静态与动态面板数据模型相结合,运用工具变量控制了这两种模型的内生性,全面客观地对我国各省区人口规模、年龄结构、家庭规模、城市化水平与CO2排放量进行了检验。研究结果表明:人口规模、城市化水平和年龄结构是推动我国CO2排放的主要人口因素,而大的家庭规模可以抑制我国的CO2排放;此外,收入水平、能源消费结构、产业结构也是影响我国CO2排放的其他重要因素,动态面板数据模型表明,上一期CO2排放量对当期CO2排放量存在明显的正向关系。 

【文章来源】：人口与经济. 2013,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、CO2排放的估算
三、计量模型的设定
    1. 静态面板数据模型
    2. 动态面板数据模型——STIRPAT扩展动态模型
    3. 变量说明和数据来源
四、回归结果分析
    1. 静态面板数据模型回归结果分析
    2. 动态面板数据模型回归结果分析
五、结论和建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]人口规模、结构对区域碳排放的影响研究——基于中国省级面板数据的经验分析[J]. 曲如晓,江铨.  人口与经济. 2012(02)
[2]我国家庭动态变化对二氧化碳排放的影响分析[J]. 肖周燕.  人口研究. 2012(01)
[3]中国城市化发展阶段与CO2排放的关系研究[J]. 肖周燕.  中国人口.资源与环境. 2011(12)
[4]贸易开放、经济增长与中国二氧化碳排放[J]. 李锴,齐绍洲.  经济研究. 2011(11)
[5]我国城市化与碳排放的实证研究[J]. 许泱,周少甫.  长江流域资源与环境. 2011(11)
[6]经济增长、能源消费与二氧化碳排放的动态关系研究[J]. 杨子晖.  世界经济. 2011(06)
[7]我国二氧化碳排放的影响因素:基于省级面板数据的研究[J]. 杜立民.  南方经济. 2010(11)
[8]人口、经济和技术对二氧化碳排放的影响分析——基于动态面板模型[J]. 李国志,李宗植.  人口研究. 2010(03)
[9]人口变动对气候变化的影响[J]. 蒋耒文.  人口研究. 2010(01)
[10]我国人口态势与消费模式对碳排放的影响分析[J]. 彭希哲,朱勤.  人口研究. 2010(01)



本文编号：3052961