人口老龄化、地方财政支持与社会福利支出非均衡效应——基于省际数据的测度分析

发布时间：2021-03-06 03:23

　　基于省际面板数据,利用改进的泰尔指数,从地区人口分布、老龄化程度、经济发展水平、财政能力四个维度识别地方财政福利配置的非均衡效应。研究结果表明,四个维度的总体泰尔指数值均存在明显的"V"型特征。比较四个维度的不匹配程度,最高是财政能力,其次是地区人口分布、经济发展水平,最低是老龄化程度。此外,基于四大经济区的泰尔指数分解可见,区域不均衡绝大部分来源于区域内不均衡,其贡献率达到70%以上,且呈逐年上升趋势。由区域内省际空间异质性类型划分可见,四大经济区内各省并未完全属于同一类型,区域内差异明显。因此,有必要重新审视当前的社会福利支出非均衡状态,优化财政激励机制和财政均衡制度,实现基本社会福利区域均衡基础上的全国社会福利最大化。 

【文章来源】：河南师范大学学报(哲学社会科学版). 2019,46(03)北大核心CSSCI

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【部分图文】：

基于财政支出的四大经济区

四、研究结论与政策建议本文基于我国省际面板数据，利用改进的泰尔指数，从地区人口分布、老龄化程度、经济发展水平、财政能力四个不同维度识别地方财政社会福利支出区域配置非均衡。研究结果表明：我国社会福利存在区域间发展非均衡，且呈现以下特点：（１）从完全均等化的比较角度看，四个维度测算的泰尔指数最低值分别为０．０５０５７、０．０４７６３、０．０４７５２、０．０５８９８，与零值均有较大偏离，说明我国地方财政社会福利支出并不与地区总人口、老龄化程度、经济发展水平和财政能力匹配。（２）基于地区人口分布、老龄化程度、经济发展水平和财政支出四个不同维度的财政社会福利支出的总体泰尔指数值存在明显的“Ｖ”型特征，且近年来区域非均衡程度加大。（３）比较四个维度的泰尔指数值可见，财政社会福利支出与财政能力的不匹配程度最高，其次是与地区人口分布、与经济发展水平的不匹配程度，财政社会福利支出与老龄化程度的不匹配程度在四个维度比较中相对最低。（４）基于财政支出的四大经济区社会福利支出泰尔指数分解值可见，区域内泰尔指数值远大于区域间泰尔指数值。区域内泰尔指数值较高，区域不均衡程度绝大部分来源于区域内的不均衡，其贡献率达到７０％以上，且贡献率呈逐年上升趋势。（５）当前不管是社会福利的供需（财政支出与人口分布、老龄化程度），还是支出与能力间（社会福利支出与经济发展水平和财政能力）均存在发展不匹配的非均衡现象。这一非均衡和地缘位置、行政区划及区域经济发展等因素相关不大。经济发展水平较高的东

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3066351