全面二孩政策下我国人口结构预测研究
发布时间:2021-03-22 08:41
我国作为一个人口大国,人口问题一直是我国政策制定和发展规划的核心,人口环境对我国经济、社会、资源、环境方方面面都有着不可忽视的重要影响,使我国人口总量稳定在一个可持续发展的状态,保持我国人口年龄结构和性别结构平衡,对于我国未来经济社会发展有着深刻意义。我国人口政策经历了几十年的演变,自1970年代开始执行计划生育政策以来已经过40余年,计划生育的实施解决了我国人口总量增速过快等问题,提高了我国人民生活水平和人均资源占有率,改善了国民素质,使我国经历了30年经济高速发展的人口红利期。但任何与自然规律相违背的政策都有其两面性,进入21世纪以来,中国的人口、经济、社会形势发生了巨大变化,出现了人口出生性别比失调,老龄化进程加速,劳动力人口比重下降,人口红利转变为人口负债等现象,成为影响中国经济社会进一步发展亟待解决的问题。在此背景下,2015年12月,全面二孩政策提出,自2016年1月1日起开始正式实施。本文就是基于全面二孩政策的实施,通过Leslie人口预测模型预测我国未来人口发展趋势,分析全面二孩政策实施的效果,给我国人口政策制定提供科学的理论依据。本文首先对我国计划生育政策实施的效果进...
【文章来源】:吉林财经大学吉林省
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图13层BP神经网络拓扑图
评价预测精度主要是依赖于相对误差。一般相对误差在 5%以内比较满意,在 20%以内可以根据实际情况来使用。如果相对误差再大就需要考虑模型的改进。实际上如果原始数据波动不大,模型的预测精度就不会很大甚至小于 5%。4.2.3 灰色 GM(1,1)模型概述与数据预处理1.出生人口性别比出生人口性别比是指在某一时期内出生男性孩数与出生女性孩数的之比,通常用每百名女性孩数所对应的男性孩数来表示。该比值越高,说明这个时期出生的男性孩数越多。计算公式为:出生人口性别比=(某一时期活产男孩数/该时期活产女孩数)*100。联合国认定的出生人口性别比正常值域为[102,107]。2.我国出生人口性别比走势出生性别比的变化趋势跟社会的发展和人们思想的转变是分不开的,特别是当生育政策发生转变时,将直接影响到性别比的变化趋势。本文根据历年就业与人口统计年鉴,截取出 2004-2016 年我国出生人口性别比数据绘制成直线图,如图所示:
图 3 计划生育政策下我国未来人口总量发展趋势从图 3 预测结果可知,如果继续按照计划生育政策实施下去,我国人口总量会在 2010 年-2020 年有一个平缓的上升,在 2020 年达到峰值 13.692 亿人,之后呈下降趋势且下降速度逐渐加快,2035 年人口总量降至 13 亿以下达到 12.93亿人,至 2050 年我国人口将骤降到 11.048 亿人,说明在未来 40 年我国人口总量的下降幅度达到 2.3 亿人。人口增速过快或者人口总量下降幅度大都是十分不利的,容易形成老龄社会,造成社会劳动力不足,社会保障负担加重,同样增加
【参考文献】:
期刊论文
[1]全面二孩政策背景下二胎生育意愿的价值取向分析[J]. 丁宁宁,袁玥. 江汉学术. 2018(02)
[2]全面二胎政策前后人口结构预测模型[J]. 张之政,林雨泽,熊伟宇,张贺. 中国高新区. 2018(03)
[3]“全面二孩”背景下我国省际人口分布时空演变[J]. 龙晓君,郑健松,李小建,朱纪广,刘严松,陈慕华. 经济地理. 2018(01)
[4]考虑不同年龄组的全面放开二胎政策差分迭代人口预测模型[J]. 叶勇,吴洁,刘华,杨鹏. 宁夏师范学院学报. 2018(01)
[5]全面放开二胎政策对人口与经济的影响分析[J]. 孟利斌. 劳动保障世界. 2018(02)
[6]全面二孩政策下的我国人口数量预测分析[J]. 韦博舰,王晨旭. 中国高新区. 2018(02)
[7]全面二孩政策对人口与就业的影响研究[J]. 梁海艳. 中国人力资源开发. 2017(09)
[8]全面二孩政策对中国劳动年龄人口数量和结构的影响:2017—2050[J]. 顾和军,李青. 人口与经济. 2017(04)
[9]“全面二孩”政策实施效果及发展预测[J]. 杨竞. 中国统计. 2017(07)
[10]基于误差修正模型和Leslie模型的“全面二胎”政策影响研究[J]. 吴逸飞,许亦楷,李卓明. 人力资源管理. 2017(06)
硕士论文
[1]Logistic模型与年龄移算在二胎政策分析中的应用[D]. 么明月.吉林大学 2017
[2]基于Leslie模型中国未来人口策略模拟研究[D]. 韩晓庆.东北财经大学 2012
本文编号:3093952
【文章来源】:吉林财经大学吉林省
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图13层BP神经网络拓扑图
评价预测精度主要是依赖于相对误差。一般相对误差在 5%以内比较满意,在 20%以内可以根据实际情况来使用。如果相对误差再大就需要考虑模型的改进。实际上如果原始数据波动不大,模型的预测精度就不会很大甚至小于 5%。4.2.3 灰色 GM(1,1)模型概述与数据预处理1.出生人口性别比出生人口性别比是指在某一时期内出生男性孩数与出生女性孩数的之比,通常用每百名女性孩数所对应的男性孩数来表示。该比值越高,说明这个时期出生的男性孩数越多。计算公式为:出生人口性别比=(某一时期活产男孩数/该时期活产女孩数)*100。联合国认定的出生人口性别比正常值域为[102,107]。2.我国出生人口性别比走势出生性别比的变化趋势跟社会的发展和人们思想的转变是分不开的,特别是当生育政策发生转变时,将直接影响到性别比的变化趋势。本文根据历年就业与人口统计年鉴,截取出 2004-2016 年我国出生人口性别比数据绘制成直线图,如图所示:
图 3 计划生育政策下我国未来人口总量发展趋势从图 3 预测结果可知,如果继续按照计划生育政策实施下去,我国人口总量会在 2010 年-2020 年有一个平缓的上升,在 2020 年达到峰值 13.692 亿人,之后呈下降趋势且下降速度逐渐加快,2035 年人口总量降至 13 亿以下达到 12.93亿人,至 2050 年我国人口将骤降到 11.048 亿人,说明在未来 40 年我国人口总量的下降幅度达到 2.3 亿人。人口增速过快或者人口总量下降幅度大都是十分不利的,容易形成老龄社会,造成社会劳动力不足,社会保障负担加重,同样增加
【参考文献】:
期刊论文
[1]全面二孩政策背景下二胎生育意愿的价值取向分析[J]. 丁宁宁,袁玥. 江汉学术. 2018(02)
[2]全面二胎政策前后人口结构预测模型[J]. 张之政,林雨泽,熊伟宇,张贺. 中国高新区. 2018(03)
[3]“全面二孩”背景下我国省际人口分布时空演变[J]. 龙晓君,郑健松,李小建,朱纪广,刘严松,陈慕华. 经济地理. 2018(01)
[4]考虑不同年龄组的全面放开二胎政策差分迭代人口预测模型[J]. 叶勇,吴洁,刘华,杨鹏. 宁夏师范学院学报. 2018(01)
[5]全面放开二胎政策对人口与经济的影响分析[J]. 孟利斌. 劳动保障世界. 2018(02)
[6]全面二孩政策下的我国人口数量预测分析[J]. 韦博舰,王晨旭. 中国高新区. 2018(02)
[7]全面二孩政策对人口与就业的影响研究[J]. 梁海艳. 中国人力资源开发. 2017(09)
[8]全面二孩政策对中国劳动年龄人口数量和结构的影响:2017—2050[J]. 顾和军,李青. 人口与经济. 2017(04)
[9]“全面二孩”政策实施效果及发展预测[J]. 杨竞. 中国统计. 2017(07)
[10]基于误差修正模型和Leslie模型的“全面二胎”政策影响研究[J]. 吴逸飞,许亦楷,李卓明. 人力资源管理. 2017(06)
硕士论文
[1]Logistic模型与年龄移算在二胎政策分析中的应用[D]. 么明月.吉林大学 2017
[2]基于Leslie模型中国未来人口策略模拟研究[D]. 韩晓庆.东北财经大学 2012
本文编号:3093952
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