一类地理加权CBD死亡率预测模型的研究
发布时间:2021-03-22 21:26
死亡率预测一直是人口学中的重要问题,目前得到研究较多的死亡率预测模型研究的大都是基于单一地区的多年份年龄别死亡率数据.考虑多个地区的单一年份的分年龄死亡率数据,基于死亡率在高年龄段随年龄的增长不断提高以及地理位置越靠近的地区这种变化趋势越类似两个特征,提出了一类地理加权CBD模型,并利用该方法分析了我国2010年第六次人口普查省域死亡率数据.
【文章来源】:数学的实践与认识. 2019,49(09)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
图1各省份分年龄Zo碑(w)随年龄变化趋势(matlab制图)??基于上一节的估计方法,选取省会的经纬度信息作为每个省份的空间信息,各个省份参??
6874??0.10738??陕西??-4.35054??0.09953??安徽??-4.48834??0.10122??甘肃??-4.23998??0.09647??福建??-4.47511??0.10008??青海??-4.18407??0.09171??江西??-4.38853??0.09885??宁夏??-4.21296??0.1011??山东??-4.49933??0.10349??新疆??-4.39722??0.08926??河南??-4.35724??0.09868??图2部分省份拟合结果??天津??35?45?55?65?75?85??山西??本文所提模型的另外一个目的在于,可以进行未调查区域死亡率的预测.当对更小的行??
本文编号:3094502
【文章来源】:数学的实践与认识. 2019,49(09)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
图1各省份分年龄Zo碑(w)随年龄变化趋势(matlab制图)??基于上一节的估计方法,选取省会的经纬度信息作为每个省份的空间信息,各个省份参??
6874??0.10738??陕西??-4.35054??0.09953??安徽??-4.48834??0.10122??甘肃??-4.23998??0.09647??福建??-4.47511??0.10008??青海??-4.18407??0.09171??江西??-4.38853??0.09885??宁夏??-4.21296??0.1011??山东??-4.49933??0.10349??新疆??-4.39722??0.08926??河南??-4.35724??0.09868??图2部分省份拟合结果??天津??35?45?55?65?75?85??山西??本文所提模型的另外一个目的在于,可以进行未调查区域死亡率的预测.当对更小的行??
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