人口密度的空间降尺度分析与模拟——以贵州猫跳河流域为例

发布时间：2017-04-17 16:32

  本文关键词：人口密度的空间降尺度分析与模拟——以贵州猫跳河流域为例，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人口调查统计以行政区划为基本单元,数据精度不能满足较高分辨率的空间结构分析,也难以在地理综合研究中与自然地理要素数据相匹配。因此,人口密度空间化成为地理学的重要研究方向之一。本文基于贵州省猫跳河流域的乡镇人口数据,采用GIS空间分析技术与统计学方法,分析了人口密度与空间因子的关系;并采用多元回归的方法建立了人口密度数据空间化模型,在GIS平台中实现了人口密度的降尺度空间化模拟。建立的多元回归模型拟合精度达到0.577,且模拟结果与实际人口数据比较线性拟合斜率接近1,效果比较理想。研究结果表明:影响该地区人口密度的主导空间因子为建设用地指数、耕地指数与到道路的平均距离。
【作者单位】： 北京大学城市与环境学院土地科学中心/地表过程分析与模拟教育部重点实验室;
【关键词】： 人口密度 空间降尺度分析 空间模拟 猫跳河流域 贵州
【基金】：国家自然科学基金项目(40871047)
【分类号】：C922
【正文快照】： 1引言人口密度空间结构是表现人口分布的主要形式。一般来说,影响并决定人口密度空间分布的主要因素是自然环境条件与社会经济发展水平[1]。由于不同区域自然与社会经济因素的组合不同,造成了人口密度分布的显著差异[2]。因此,研究人口密度与自然、社会因素之间的关系,对把握

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