基于手机信令数据的人口高精度时空分布特征研究——以天津市小白楼CBD片区为例

发布时间：2021-05-26 21:23

　　利用手机信令数据,借助Python语言编程和GIS对天津市小白楼CBD片区的人员规模变化趋势、分地块人数极值时空分布、驻留与流动人员时空分布进行了分析。结果显示:区域人员规模遵循"平稳降低（0∶00—4∶00）—快速升高（5∶00—8∶00）—平稳升高（9∶00—17∶00）—快速降低（19∶00—23∶00）"总体变化趋势;在720个时间段内,6∶00—18∶00时间段出现人数最大值地块的数量占比达到87. 91%,超过95%的地块在晚间出现人数最小值,其中在1∶00出现的人数最小值地块数量最多;驻留、流动人员数量的变化趋势呈现出白天和夜间的总规模略有变化但相对较平缓,全天的流动人员规模远大于驻留人员规模,白天的流动人员规模远大于夜间流动人员规模,夜间驻留人员规模大于白天驻留人员规模等显著特征。 

【文章来源】：资源开发与市场. 2019,35(10)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究区域与数据来源
    1.1 研究区域
    1.2 数据来源及预处理
2 基于手机信令数据的人员分析模型构建
    2.1 模型说明
    2.2 模型参数设定
    2.3 模型构建流程
3 结果分析
    3.1 区域人员规模总体变化趋势
    3.2 分地块人数极值时空分布
    3.3 驻留与流动人员时空分布
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于手机信令数据的长春市活动空间特征与社区分异研究[J]. 闫晴,李诚固,陈才,罗凤龙.  人文地理. 2018(06)
[3]基于手机信令数据的城市公园服务评价[J]. 龙奋杰,石朗,彭智育,杨剑锋,张苏.  城市问题. 2018(06)
[4]非首都功能疏解背景下北京市人口空间分布形态模拟[J]. 胡曾曾,赵志龙,张贵祥.  地球信息科学学报. 2018(02)
[5]基于多源数据人口分布空间化研究——以河北省张家口市为例[J]. 黄安,许月卿,孙丕苓,刘超,郑伟然.  资源科学. 2017(11)
[6]上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析[J]. 李明晓,陈洁,张恒才,仇培元,刘康,陆锋.  地球信息科学学报. 2017(06)
[7]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的天山北坡城市群人口分布空间模拟[J]. 高倩,阿里木江·卡斯木.  西北人口. 2017(03)
[8]上海市人口分布与空间活动的动态特征研究——基于手机信令数据的探索[J]. 钟炜菁,王德,谢栋灿,晏龙旭.  地理研究. 2017(05)
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本文编号：3207088