中国344个城市人口老龄化主导因素及地区分异

发布时间：2021-06-03 18:12

　　目的针对中国全部地级以上城市人口老龄化的主导因素差异研究。方法选定老龄化最直接的影响因素——出生率、长寿率、迁移率,与以往方法相比,更直观反映各城市人口老龄化的主导因素。通过主成分分析及相关性分析得出总体贡献率,并根据各因子的贡献率绘制344个城市人口老龄化主导因素分类专题图。结果不同地区人口老龄化的主导因素差异明显,且2000年和2010年人口老龄化、长寿率、出生率和迁移率的格局基本稳定。结论可为老龄化严重地区根据各因子贡献率制定相应的策略提供参考。 

【文章来源】：中国老年学杂志. 2019,39(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 数据来源
    1.2 统计学方法
2 结 果
    2.1 各因子贡献率计算
    2.2 各城市老龄化的主导因素计算
3 讨 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国人口老龄化间接影响因素分析[J]. 王少芬,罗丽林.  闽南师范大学学报(哲学社会科学版). 2016(04)
[2]江苏省县域老龄化空间格局及影响因素分析[J]. 杨彩萍,汤茂林,王爽.  南京师大学报(自然科学版). 2016(02)
[3]江西省人口老龄化县域差异及其影响因素[J]. 雷慧敏,叶长盛.  地域研究与开发. 2016(02)
[4]中国人口老龄化的区域差异分析[J]. 高玉娟,刘溪.  金融经济. 2016(04)
[5]2000-2010年广州市人口老龄化空间变动及其影响因素研究[J]. 周春山,李一璇,童新梅.  中山大学学报(自然科学版). 2016(01)
[6]基于GWR模型的福建县域人口老龄化影响因素分析[J]. 何清,陈楠,张开洲.  贵州大学学报(自然科学版). 2014(05)
[7]基于灰色理论的人口老龄化发展趋势及其影响因素研究——以安徽省为例[J]. 蒋诗泉.  华东师范大学学报(哲学社会科学版). 2014(03)
[8]中国人口老龄化地区差异分解及影响因素研究[J]. 陈明华,郝国彩.  中国人口.资源与环境. 2014(04)
[9]人口老龄化影响因素的选择与分析[J]. 何建宁.  山东工商学院学报. 2010(04)
[10]1982-2007年我国人口老龄化原因的人口学因素分解[J]. 原新,刘士杰.  学海. 2009(04)



本文编号：3210998