基于灰色GM（1,1）模型对我国老年人口数量的预测研究

发布时间：2021-07-03 22:11

　　随着经济的发展,我国的人口问题越来越突出,尤其是人口老龄化问题。人口问题是制约许多国家发展的重要因素,论文对我国目前的人口老龄化的发展现状进行了分析,通过GM（1,1）模型对未来我国65岁及以上老年人口数量进行预测,对我国应对人口老龄化问题制定合理的人口控制政策,同时提出相应的应对养老问题的措施。 

【文章来源】：中小企业管理与科技(上旬刊). 2020,(04)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

我国65岁及以上人口占比变化趋势图

老年抚养比是指人口中老年人口与劳动年龄人口之比，用百分数的形式表示，它从经济的方面反映我国老龄化的程度。由图2可以看到，我国的老年抚养比近些年上升较快，2018年已经达到16.8%，与1999年的10.2%相比，提高了6.6个百分点。这说明我国的老年人口在快速增长，人口老龄化程度在不断加深。3 基于GM(1,1）灰色模型对未来我国老年人口数量预测的实证研究

通过将计算结果与表1进行对比分析，计算出的相对误差在0.01～0.05之间，是合格的；均方误差比C小于0.35，是优秀的；小误差概率大于0.95，是优秀的；三个指标中评价结果有两个优秀，一个合格，说明用灰色模型GM(1,1）预测老年人口数是合理的，如图4所示。对得到GM(1,1）模型的时间响应方程中的k分别赋值19、20、21、22、23，可以得到2019到2023年对应的65岁及以上的老年人口数，分别为16692万人、17308万人、17945万人、18607万人、19293万人。

【参考文献】：
期刊论文
[1]安徽省人口老龄化预测与分析——基于灰色GM（1,1）模型[J]. 李鲁.  洛阳理工学院学报(社会科学版). 2020(01)
[2]基于灰色多元回归模型的重庆市人口老龄化预测[J]. 邓世成.  贵州商学院学报. 2018(03)
[3]基于GM（1,1）修正模型预测离退休人口[J]. 周舟,范君晖.  上海工程技术大学学报. 2017(04)



本文编号：3263446