基于微博签到数据的成渝城市群空间结构及其城际人口流动研究

发布时间：2021-07-23 17:34

　　随着区域一体化进程的加快,中国城市群快速地发展起来,城市群城际间的人口流动研究得到了国内外学者的关注。城市群空间结构的研究以地理实体空间分析为主,城际人口流动的研究多使用传统统计数据,而将大数据运用于城市群空间结构及城际人口流动尚处于起步阶段。本研究基于新型的新浪微博用户签到的地理位置数据,研究成渝城市群的空间结构特征,并结合传统的社会经济统计数据对该区域人口流动的影响因素进行分析。研究发现:（1）微博签到数据进一步解释了成渝城市群呈现出"双核多中心"的组团特征,成都市和重庆主城构成了"双核";（2）微博人口流动的方向会受到行政区划的影响,微博人口流动的强度呈现出一定的等级差异;（3）微博人口流动的强度与方向同社会经济发展水平呈现出相对一致性,即地区生产总值越高、人口规模越大或交通联系强度越强,则人口流动越强烈。 

【文章来源】：地球信息科学学报. 2019,21(01)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究区概况、数据源与研究方法
    2.1 研究区概况
    2.2 数据源
        2.2.1 数据获取
        2.2.2 数据处理
    2.3 数据交叉验证
    2.4 研究方法
3 结果及分析
    3.1 微博视角下的区域人口流动提取与特征分析
        3.1.1 区域人口流动提取
        3.1.2 区域人口流动特征分析
            (1) 区域人口流动的等级差异明显
            (2) 行政区划影响下的区域人口流动
            (3) “双核多中心”的组团模式
    3.2 区域人口流动的影响因素研究
        3.2.1 地区生产总值
        3.2.2 人口规模
        3.2.3 交通联系
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向新浪微博签到数据的时空热点事件检测方法[J]. 宁鹏飞,万幼川,任福.  测绘与空间地理信息. 2017(09)
[2]夜间灯光数据驱动的成渝城市群空间形成过程重建及分析[J]. 杨任飞,罗红霞,周盛,程玉丝,陈婧祎,向海燕,雷茜.  地球信息科学学报. 2017(05)
[3]基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例[J]. 王录仓,严翠霞,李巍.  旅游学刊. 2017(05)
[4]基于地理位置大数据的京津冀城市群短期人口流动研究[J]. 王贤文,王虹茵,李清纯.  大连理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[5]基于引力模型的成渝城市群吸引力格局研究[J]. 蒋奕廷,蒲波.  软科学. 2017(02)
[6]湖北省微博签到活动空间差异分析——以新浪微博为例[J]. 韩华瑞,代侦勇.  测绘与空间地理信息. 2016(10)
[7]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的成渝城市群空间结构研究[J]. 王春杨,吴国誉,张超.  城市发展研究. 2015(11)
[8]“大数据”热潮下人文地理学研究的再思考[J]. 甄峰,王波.  地理研究. 2015(05)
[9]基于社交网络位置数据的区域流动空间特征研究——以长三角城市群为例[J]. 李长风.  上海城市规划. 2014(05)
[10]中国城市群研究取得的重要进展与未来发展方向[J]. 方创琳.  地理学报. 2014(08)

博士论文
[1]成渝城市群的生长发育与空间演化[D]. 程前昌.华东师范大学 2015

硕士论文
[1]成渝城市群空间结构与发展趋势研究[D]. 何丰.四川省社会科学院 2016



本文编号：3299732