基于BP神经网络研究二孩政策对我国人口结构的影响

发布时间：2021-08-03 12:48

　　本文主要通过建立递推模型、插值函数模型、回归分析模型和BP神经网络模型,首先预测了全面二孩政策下我国未来人口结构;其次研究了政策前后未来人口结构对经济发展的影响;最后利用神经网络模型及算法对山东省的人口结构和经济发展指标之间的关系进行了仿真。一方面,搜集整理1996-2015年我国人口数据,利用多项式插值的方法进行曲线函数拟合,预测出未“全面二孩”政策下我国2016年的人口总数。然后利用MATLAB工具和最小二乘算法,通过Logistic模型和曲线拟合,预测得出2016年以后每年的死亡率,假设年人口出生率为1.2916%,代入微分方程和递推模型中,预测出未来十几年我国每年人口总数。另一方面,分析整理1996-2015年中国人口结构（0-14岁,15-65岁,65岁以上）数据,并选择了两个经济指标,即人均GDP和居民消费水平。通过BP神经网络模型和曲线拟合得出的各年龄段占比与两个经济发展指标之间的影响关系。然后结合2030-2050年我国未来人口的预测数据,用同样的方法分析了人口结构变化对人均GDP和居民消费水平的影响。通过分析比较,可以看出二孩政策的放开对我国的经济发展在短期内是有好处... 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究流程图

最终找到最符合的曲线函数关系。建立人口数量函数为：102233y at at at a。数据预处理[18]据的单位不一致，故先将表中数据进行预处理，预处理minmax min 拟合TLAB 软件编程拟合[19]出人口总数与时间的函数关系式0.00010.00460.131212.117132y t t t 见图 2.2）

青岛大学硕士学位论文，预测得出没有开放二孩政策下 2016 年的人口为 13人口死亡率预测人口与时间的 Logistic 关系模型，通过曲线拟合，利用未来每年的人口死亡率。家统计局 1996-2015 年我国人口死亡率公布数据作出我国人口死亡率关于时间的散点图[21]（见图 2.3）

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Leslie模型分析全面二孩政策对人口结构影响[J]. 刘叶,吴晟,吴兴蛟,周海河,刘英莉,张晶.  软件. 2017(08)
[2]新二胎政策下基于Leslie矩阵等数学模型的山东省人口预测[J]. 吕俊兴,徐天琛,王辉,唐煜.  青岛大学学报(自然科学版). 2017(01)
[3]基于三种回归数学模型的我国中短期人口发展趋势研究[J]. 辛泽洲,牛丽娜,史天保.  科技与创新. 2017(02)
[4]“全面二孩”政策后我国人口态势趋势变动[J]. 罗雅楠,程云飞,郑晓瑛.  人口与发展. 2016(05)
[5]基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究[J]. 谭永宏,曾喆昭.  数学的实践与认识. 2016(18)
[6]“全面放开二孩”政策对中国未来人口数量、结构及其影响的研究[J]. 牟欣,臧迪,于海燕.  白城师范学院学报. 2016(05)
[7]BP神经网络人口预测模型研究与仿真[J]. 张光建.  智能计算机与应用. 2016(01)
[8]“全面两孩”政策对人口增量及人口老龄化的影响[J]. 孟令国,李博,陈莉.  广东财经大学学报. 2016(01)
[9]改进BP神经网络预测模型实证分析[J]. 杨鲁景,武进,石鹏飞.  山西大同大学学报(自然科学版). 2015(04)
[10]河南省人口结构变迁对城镇住房供求影响研究[J]. 牛静敏.  住宅产业. 2015(04)

硕士论文
[1]基于BP神经网络组合模型的云南省人口分类预测[D]. 何思兰.昆明理工大学 2016
[2]基于遗传算法和BP神经网络的建设用地规模预测研究[D]. 姚俊.湖南农业大学 2013



本文编号：3319648