基于随机森林模型的人口密度研究
发布时间：2021-08-23 17:09
人口密度是研究人口分布规律的测度指标,高分辨率人口密度图是提高城市规划水平、改善应急管理能力、优化资源配置的重要基础数据。编制人口密度图,往往受基础数据的严重制约。有什么样的基础数据,人们就会构造与基础数据相配套的人口密度计算模型。大数据时代,自然禀赋、经济禀赋和创新禀赋数据极大丰富,为编制高分辨率人口密度图提供了数据基础。人工智能时代,机器学习算法为编制人口密度图提供了非线性算法。本文以石家庄地区为人口密度制图实验区,在乡、村两级分别采样,构造对应的样本数据集,借助随机森林模型,开展了人口密度制图实验工作。首先,基于POI数据,开展人口密度制图实验。通过分析得出:⑴在基于POI核密度的人口密度图（xrkmdp、crkmdp）中,城镇周边的人口密度普遍存在“杜能环”结构,人口密度自城镇向乡村快速降低;⑵在基于POI距离的人口密度图（xrkmdd、crkmdd）中,存在人口密度的“点—轴”结构,“点-轴”附近的人口密度明显偏高,反映出经济区位和交通区位显著影响人口分布特征。其次,按照自然禀赋、经济禀赋...
【文章来源】：河北师范大学河北省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
最小粒度人口密度图
3重要影响因子[23]。从图1.1-图1.4的4幅人口密度图中，能够看出山区人口密度普遍低于平原人口密度。图1.1最小粒度人口密度图⑵地形起伏度。地形起伏度是反应地表起伏的量化指标。封志明等人分析了地形起伏度与人口密度之间的对应关系[8]，认为地形起伏度是影响人口分布的重要因素之一。在项目组通过圆形滤波算法编制的尺度R=13人口密度图中[23]（图1.2），可以看出：地形起伏度越高，人口密度越低，险峻的山区，往往是人迹罕至。图1.2尺度R=13人口密度图⑶归一化植被指数（NDVI）。NDVI用来测度地表植被覆盖情况。在农耕时代，土地富饶的地方人口密度大[17]。从R=100人口密度图[23]（如图1.3）能够看
4出，在华北平原中，土壤黏重的平原（例如：辛集），不仅NDVI低，而且人口密度偏低。图1.3尺度R=100人口密度图⑷年平均气温、年平均降水量。年平均气温和年平均降水量是人居环境的重要指标，年平均气温与年平均降水量适中则宜于人类生活，过高或过低均不宜人居，因此是人口密度的重要影响因子[23]。⑸土地利用/土地覆被变化（LUCC）数据。LUCC表示人类改造自然、利用自然的后果格局，影响区域农作物产量。由于民以食为天，故LUCC是人口密度的重要影响因子。⑹河流。自古以来，人类就有“逐水草而居”的生产生活习惯。人类生存离不开丰沛的水资源。董春等人分析了水系与人口密度之间的相关性[5]。廖顺宝等人在探讨青藏高原人口密度时，注意到距离河流越近，人口密度越高[21]。在项目组通过圆形滤波算法编制的尺度为R=13的人口密度图[23]中（如图1.2），能够看到人口密度与河流之间的共变关系，在山区，自然河流两侧人口密度呈现高值特征，在平原，自然河流两侧人口密度呈现低值特征；在平原，古河道（200多年前的河流）两侧人口密度依然偏低。⑺交通。现代社会的人类活动离不开发达的交通网络。通常有两种表征交通网络的方法，一是利用交通线路图构建交通距离图，将空间中每个栅格距离交通线路的距离算出来；二是将各级交通线路的距离图通过某种方式组合起来，形成交通通达度图，用来表示交通的便捷程度。交通便捷程度被认为是人口密度的重
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于夜间灯光与土地利用数据的山东省乡镇级人口数据空间化[J]. 王明明,王卷乐. 地球信息科学学报. 2019(05)
[2]基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素[J]. 王超,阚瑷珂,曾业隆,李国庆,王民,次仁. 地理学报. 2019(04)
[3]中国农业地域分异与现代农业区划方案[J]. 刘彦随,张紫雯,王介勇. 地理学报. 2018(02)
[4]关于“胡焕庸线能否突破”的学术争鸣[J]. 陆大道,王铮,封志明,曾刚,方创琳,董晓峰,刘盛和,贾绍凤,方一平,孟广文,邓祥征,叶超,曹广忠,杜宏茹,张华,马海涛,陈明星. 地理研究. 2016(05)
[5]胡焕庸线两侧的人口分布与城镇化格局趋势——尝试回答李克强总理之问[J]. 陈明星,李扬,龚颖华,陆大道,张华. 地理学报. 2016(02)
[6]中国人口地理格局与城市化未来——纪念胡焕庸线发现80周年学术研讨会在上海举行[J]. 丁金宏,何书金. 地理学报. 2015(12)
[7]随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用——以云南松分布模拟为例[J]. 张雷,王琳琳,张旭东,刘世荣,孙鹏森,王同立. 生态学报. 2014(03)
[8]中国大陆空间结构分异的进化[J]. 夏海斌,王铮. 地理研究. 2012(12)
[9]山东省人口空间分布格局的多尺度分析[J]. 王静,杨小唤,石瑞香. 地理科学进展. 2012(02)
[10]中国区域经济差异形成的三次地理要素[J]. 刘清春,王铮. 地理研究. 2009(02)
博士论文
[1]人口密度尺度推绎中可塑性面积单元问题的地理学解释[D]. 刘劲松.河北师范大学 2009
本文编号：3358264
【文章来源】：河北师范大学河北省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
最小粒度人口密度图
3重要影响因子[23]。从图1.1-图1.4的4幅人口密度图中，能够看出山区人口密度普遍低于平原人口密度。图1.1最小粒度人口密度图⑵地形起伏度。地形起伏度是反应地表起伏的量化指标。封志明等人分析了地形起伏度与人口密度之间的对应关系[8]，认为地形起伏度是影响人口分布的重要因素之一。在项目组通过圆形滤波算法编制的尺度R=13人口密度图中[23]（图1.2），可以看出：地形起伏度越高，人口密度越低，险峻的山区，往往是人迹罕至。图1.2尺度R=13人口密度图⑶归一化植被指数（NDVI）。NDVI用来测度地表植被覆盖情况。在农耕时代，土地富饶的地方人口密度大[17]。从R=100人口密度图[23]（如图1.3）能够看
4出，在华北平原中，土壤黏重的平原（例如：辛集），不仅NDVI低，而且人口密度偏低。图1.3尺度R=100人口密度图⑷年平均气温、年平均降水量。年平均气温和年平均降水量是人居环境的重要指标，年平均气温与年平均降水量适中则宜于人类生活，过高或过低均不宜人居，因此是人口密度的重要影响因子[23]。⑸土地利用/土地覆被变化（LUCC）数据。LUCC表示人类改造自然、利用自然的后果格局，影响区域农作物产量。由于民以食为天，故LUCC是人口密度的重要影响因子。⑹河流。自古以来，人类就有“逐水草而居”的生产生活习惯。人类生存离不开丰沛的水资源。董春等人分析了水系与人口密度之间的相关性[5]。廖顺宝等人在探讨青藏高原人口密度时，注意到距离河流越近，人口密度越高[21]。在项目组通过圆形滤波算法编制的尺度为R=13的人口密度图[23]中（如图1.2），能够看到人口密度与河流之间的共变关系，在山区，自然河流两侧人口密度呈现高值特征，在平原，自然河流两侧人口密度呈现低值特征；在平原，古河道（200多年前的河流）两侧人口密度依然偏低。⑺交通。现代社会的人类活动离不开发达的交通网络。通常有两种表征交通网络的方法，一是利用交通线路图构建交通距离图，将空间中每个栅格距离交通线路的距离算出来；二是将各级交通线路的距离图通过某种方式组合起来，形成交通通达度图，用来表示交通的便捷程度。交通便捷程度被认为是人口密度的重
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于夜间灯光与土地利用数据的山东省乡镇级人口数据空间化[J]. 王明明,王卷乐. 地球信息科学学报. 2019(05)
[2]基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素[J]. 王超,阚瑷珂,曾业隆,李国庆,王民,次仁. 地理学报. 2019(04)
[3]中国农业地域分异与现代农业区划方案[J]. 刘彦随,张紫雯,王介勇. 地理学报. 2018(02)
[4]关于“胡焕庸线能否突破”的学术争鸣[J]. 陆大道,王铮,封志明,曾刚,方创琳,董晓峰,刘盛和,贾绍凤,方一平,孟广文,邓祥征,叶超,曹广忠,杜宏茹,张华,马海涛,陈明星. 地理研究. 2016(05)
[5]胡焕庸线两侧的人口分布与城镇化格局趋势——尝试回答李克强总理之问[J]. 陈明星,李扬,龚颖华,陆大道,张华. 地理学报. 2016(02)
[6]中国人口地理格局与城市化未来——纪念胡焕庸线发现80周年学术研讨会在上海举行[J]. 丁金宏,何书金. 地理学报. 2015(12)
[7]随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用——以云南松分布模拟为例[J]. 张雷,王琳琳,张旭东,刘世荣,孙鹏森,王同立. 生态学报. 2014(03)
[8]中国大陆空间结构分异的进化[J]. 夏海斌,王铮. 地理研究. 2012(12)
[9]山东省人口空间分布格局的多尺度分析[J]. 王静,杨小唤,石瑞香. 地理科学进展. 2012(02)
[10]中国区域经济差异形成的三次地理要素[J]. 刘清春,王铮. 地理研究. 2009(02)
博士论文
[1]人口密度尺度推绎中可塑性面积单元问题的地理学解释[D]. 刘劲松.河北师范大学 2009
本文编号：3358264
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3358264.html
最近更新
教材专著
