滇中城市群人口—土地—产业城镇化时空演变及耦合协调分析
发布时间:2021-08-26 02:56
在构建人口、土地与产业城镇化测度指标体系的基础上,综合运用三角模型、耦合协调模型及熵权法,对滇中城市群49个县市区2005-2015年间人口、土地与产业城镇化的时空演变及耦合协调态势进行分析,并进一步对促进"人—地—产"城镇化协调发展的驱动机制进行探究,得出以下结论:(1)滇中城市群人口、土地与产业城镇化发展的空间差异显著,十年间,初步形成了以环滇池地区为主中心,昆明市东川区、玉溪市红塔区、楚雄彝族自治州楚雄市、曲靖市麒麟区和红河哈尼族彝族自治州蒙自市为次中心的"一极多核"空间格局,高值区呈现出由核心地区圈层式向外蔓延的发展态势;(2)研究区"人—地—产"城镇化的耦合协调度持续上升,与人口、土地及产业城镇化空间变动格局整体一致,县域间城镇化差距明显缩小,向区域均衡化发展;(3)2005-2015年间,影响该区"人—地—产"城镇化协调发展的因素有所变化,其中市场作用逐渐增强,内生力量影响有所减弱,投资力量与政府作用变动相对较小.
【文章来源】:云南师范大学学报(自然科学版). 2020,40(05)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
人口、土地和产业城镇化三角模型示意图
从产业城镇化水平来看,呈现“南高北低,东高西低”的分布态势,高值区主要围绕“一极多核”地区分布.2005-2015年,城市群内部差异缩小,城市群产业城镇化率全部大于60%,发展水平较高.环滇池地区凭借区位、交通及政策的优势,产生巨大向心力及带动作用,呈现出“点阵联动”的发展趋势.2.2 滇中城市群人口、土地和产业城镇化三角模型划分结果分析
将滇中城市群作为一个整体,进一步分析内部县域间发展模式的相对差异,运用origin软件构建滇中城市群49个县域单元人口、土地与产业城镇化发展格局的三角模型.由图3可知,六类城镇化类型模式在数量与分布上极不均衡,维度由强到弱分别为产业城镇化、土地城镇化与人口城镇化,反映了产业要素在城镇化过程中发挥着主导作用.从维度变化来看,保持在产业城镇化引领的情况下,大部分县域出现由土地城镇化向人口城镇化导向倾斜趋势,反映出城镇人口对城镇化的推动作用在逐渐增强,人口与产业的融合程度在进一步提高.从偏离状况来看,2005年大部分县域单元偏离程度大,随着时间推移表现出逐渐向垂心集聚趋势,整体向均衡方向发展,三要素城镇化的协调性在逐步提升.具体来看,滇中城市群县域三要素城镇化发展最协调的是昆明市五华区、昆明市西山区、昆明市官渡区与昆明市盘龙区,在三角模型内它们的数据点偏离程度最小且趋近于均衡,该四区均位于环滇池范围,是滇中城市群核心区域环滇池的昆明主城区,一方面自身优越的区位及政策优势给产业发展提供强劲推动力,进一步增强地区人口的吸纳能力与集聚作用,另一方面由于城市建设用地空间的不断扩张,土地城镇化水平呈现出不断提高的趋势,促使“人—地—产”三要素城镇化协同演进,逐步转向均衡状态.2.3 滇中城市群“人—地—产”城镇化耦合协调发展分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]人地挂钩视角下人口与土地城镇化协调发展关系研究——以长江经济带上游地区为例[J]. 唐宇娣,朱道林,程建,宋洋,李瑶瑶. 长江流域资源与环境. 2020(02)
[2]土地财政与城市用地规模及人口增长联动关系区域差异[J]. 王玉波. 经济地理. 2019(10)
[3]人口城市化、结构红利与时空效应研究——以劳动力市场效率为视角[J]. 唐代盛,盛伟. 中国人口科学. 2019(05)
[4]贵阳市城镇化进程与土地利用转变关系[J]. 陈娟,王龙,赵欣运,程胜高. 地球科学. 2019(09)
[5]新型城镇化水平与生态环境压力脱钩关系时空差异分析——以四川省绵阳市为例[J]. 王小兰,王海明,王旭熙. 中国农业资源与区划. 2019(03)
[6]省际人口迁移与制造业转移空间交互响应研究[J]. 王国霞,李曼. 地理科学. 2019(02)
[7]新型城镇化前置条件与驱动机制的重新认知[J]. 樊杰,郭锐. 地理研究. 2019(01)
[8]新型城镇化背景下城市外来人口的社会融合[J]. 宁越敏,杨传开. 地理研究. 2019(01)
[9]基于土地自然与经济双重属性的西部地区人口承载力测算[J]. 朱红波,吴熙,袁愿. 长江流域资源与环境. 2018(12)
[10]OECD国家人口变动对经济发展方式转变的影响[J]. 王金营,李天然. 中国人口科学. 2018(06)
本文编号:3363403
【文章来源】:云南师范大学学报(自然科学版). 2020,40(05)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
人口、土地和产业城镇化三角模型示意图
从产业城镇化水平来看,呈现“南高北低,东高西低”的分布态势,高值区主要围绕“一极多核”地区分布.2005-2015年,城市群内部差异缩小,城市群产业城镇化率全部大于60%,发展水平较高.环滇池地区凭借区位、交通及政策的优势,产生巨大向心力及带动作用,呈现出“点阵联动”的发展趋势.2.2 滇中城市群人口、土地和产业城镇化三角模型划分结果分析
将滇中城市群作为一个整体,进一步分析内部县域间发展模式的相对差异,运用origin软件构建滇中城市群49个县域单元人口、土地与产业城镇化发展格局的三角模型.由图3可知,六类城镇化类型模式在数量与分布上极不均衡,维度由强到弱分别为产业城镇化、土地城镇化与人口城镇化,反映了产业要素在城镇化过程中发挥着主导作用.从维度变化来看,保持在产业城镇化引领的情况下,大部分县域出现由土地城镇化向人口城镇化导向倾斜趋势,反映出城镇人口对城镇化的推动作用在逐渐增强,人口与产业的融合程度在进一步提高.从偏离状况来看,2005年大部分县域单元偏离程度大,随着时间推移表现出逐渐向垂心集聚趋势,整体向均衡方向发展,三要素城镇化的协调性在逐步提升.具体来看,滇中城市群县域三要素城镇化发展最协调的是昆明市五华区、昆明市西山区、昆明市官渡区与昆明市盘龙区,在三角模型内它们的数据点偏离程度最小且趋近于均衡,该四区均位于环滇池范围,是滇中城市群核心区域环滇池的昆明主城区,一方面自身优越的区位及政策优势给产业发展提供强劲推动力,进一步增强地区人口的吸纳能力与集聚作用,另一方面由于城市建设用地空间的不断扩张,土地城镇化水平呈现出不断提高的趋势,促使“人—地—产”三要素城镇化协同演进,逐步转向均衡状态.2.3 滇中城市群“人—地—产”城镇化耦合协调发展分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]人地挂钩视角下人口与土地城镇化协调发展关系研究——以长江经济带上游地区为例[J]. 唐宇娣,朱道林,程建,宋洋,李瑶瑶. 长江流域资源与环境. 2020(02)
[2]土地财政与城市用地规模及人口增长联动关系区域差异[J]. 王玉波. 经济地理. 2019(10)
[3]人口城市化、结构红利与时空效应研究——以劳动力市场效率为视角[J]. 唐代盛,盛伟. 中国人口科学. 2019(05)
[4]贵阳市城镇化进程与土地利用转变关系[J]. 陈娟,王龙,赵欣运,程胜高. 地球科学. 2019(09)
[5]新型城镇化水平与生态环境压力脱钩关系时空差异分析——以四川省绵阳市为例[J]. 王小兰,王海明,王旭熙. 中国农业资源与区划. 2019(03)
[6]省际人口迁移与制造业转移空间交互响应研究[J]. 王国霞,李曼. 地理科学. 2019(02)
[7]新型城镇化前置条件与驱动机制的重新认知[J]. 樊杰,郭锐. 地理研究. 2019(01)
[8]新型城镇化背景下城市外来人口的社会融合[J]. 宁越敏,杨传开. 地理研究. 2019(01)
[9]基于土地自然与经济双重属性的西部地区人口承载力测算[J]. 朱红波,吴熙,袁愿. 长江流域资源与环境. 2018(12)
[10]OECD国家人口变动对经济发展方式转变的影响[J]. 王金营,李天然. 中国人口科学. 2018(06)
本文编号:3363403
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3363403.html
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