人口预测的随机方法:基于Leslie矩阵和ARMA模型

发布时间：2017-04-30 23:07

  本文关键词：人口预测的随机方法:基于Leslie矩阵和ARMA模型，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文探讨了人口预测的一种随机方法。文章回顾了经典的Leslie矩阵并结合中国的人口统计数据,用时间序列的ARMA模型对未来的生育率、死亡率进行估计,并由此构造Les-lie矩阵,经时间序列的数据中心化,根据自相关函数、偏自相关函数的截尾性或拖尾性,以及贝叶斯信息准则函数方法对模型定阶,实现对ARMA模型的识别。在中国人口预测方面的应用证明,基于Leslie矩阵和ARMA模型的人口随机预测方法是稳健的,具有很强的适用性。由于统计数据可获得性的局限,对模型做了不少假设和近似。随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进。
【作者单位】： 北京大学人口研究所;北京大学数学科学学院;香港中文大学社会学系;
【关键词】： 人口预测 Leslie矩阵 ARMA模型 随机模拟
【分类号】：C921
【正文快照】： 1前言在传统的人口队列-要素预测模型中,广泛使用的是通过生育率的高、中、低方案进行预测的方法。它们主要回答人口在生育、死亡和迁移参数的确定假定下“如果……,那么……”这类问题(Lutz,1995)。它们不能告诉我们人口未来趋势发生可能性方面的有用信息,如中方案在某一时

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