多人口随机死亡率模型研究:理论方法与进展综述

发布时间：2021-09-03 07:00

　　多人口随机死亡率模型是人口统计学与保险精算学的交叉研究领域,是国内外学者高度关注的前沿问题。通过梳理国内外多人口随机死亡率模型研究的重点文献,根据研究方法的不同,寻迹多人口死亡率模型的发展脉络,将已有研究归纳为三大类:多人口参数随机死亡率模型、特殊的两人口参数随机死亡率模型和其他多人口随机死亡率模型,并详细讨论了各类方法的模型思想、估计原理和拟合效果等内容。在此基础上,本文重点评述了各类模型的适用性和优缺点,总结了多人口建模方法在我国人口死亡率模型发展中的理论意义与应用价值,并展望了未来多人口随机死亡率模型的研究方向。 

【文章来源】：统计研究. 2020,37(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、多人口随机死亡率模型的研究进展
    (一)多人口参数随机死亡率模型
        1．模型进展。
        2．参数估计方法。
        3．预测方法。
    (二)特殊的两人口参数随机死亡率模型
        1．全年龄段人口随机死亡率模型。
        2．高龄人口随机死亡率模型。
    (三)其他多人口随机死亡率模型简介
        1．基于Copula方法的多人口死亡率模型。
        2．基于函数型数据方法的多人口死亡率模型。
        3．基于机器学习方法的多人口死亡率模型。
三、多人口随机死亡率模型拟合效果检验方法
    (一)基于统计学的拟合优度检验
    (二)生命表构造理论方法
    (三)基于人口学特征的回溯检验法
    (四)与平均预期寿命的横向比较法
四、研究评述
    (一)多人口参数随机死亡率模型
    (二)特殊的两人口参数随机死亡率模型
    (三)其他多人口随机死亡率模型
五、总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国死亡率的抽样误差修正、预测及应用——基于引力模型与日本相应数据[J]. 范勇,朱文革.  保险研究. 2016(03)



本文编号：3380644