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北京城区流动人口扩散格局及驱动机制

发布时间:2021-09-09 06:07
  基于街道/乡镇尺度人口普查数据,利用GIS空间分析和数理统计方法,从规模、占比、密度和集聚度等4个层面分析北京城区流动人口扩散特征,并揭示其驱动机制。研究发现,(1) 2000~2010年北京城区流动人口规模和密度增加,但流动人口占常住总人口比重和流动人口空间集聚度下降,流动人口呈现明显的空间扩散态势。(2)北京城区流动人口呈"核-边扩散"格局,城市核心区流动人口规模、密度、占比和空间集聚度不断下降,城市边缘区流动人口规模、密度、占比和空间集聚度逐步上升。(3)北京城区流动人口的"核-边扩散"格局是经济因素的直接推动、城建因素的间接推动、交通因素的硬性诱导、制度因素的软性诱导等共同作用的结果。 

【文章来源】:地理科学. 2019,39(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

北京城区流动人口扩散格局及驱动机制


图12000年和2010年北京城区流动人口规模分布

密度分布,流动人口,北京城区,密度分布


地理科学39卷布在四环快速路以内区域,流动人口密度超过10000人/km2。流动人口密度低值区域主要分布在五环快速路以外的城市边缘区。从扩散格局来看,2000~2010年北京城区流动人口密度高值区由2000年的三环快速路以内圆形区域扩张到2010年的四环快速路以内圆形区域,呈现空间扩张趋势(图3b)。基于密度层面的流动人口扩散方向主要有4个:西北方向、东北方向、东部方向和南部方向,这些街道/乡镇紧靠城市中心区,区位交通优势明显,大多是流动人口规模高值区,同时行政辖区面积较小,由此成为流动人口密集分布的地区。与流动人口密度高值区的空间扩张相反,流动人口密度低值区不断收缩,由五环快速路以外区域缩小到西北和西南的浅山和丘陵地带。为进一步分析流动人口扩散规律定量化,本文利用Clark模型和Newling模型分别对北京城区流动人口密度空间变化进行拟合。拟合结果显示,与Clark模型相比,Newling模型拟合效果较好。图22000年和2010年北京城区流动人口占比分布Fig.2ThespatialsprawlofthefloatingpopulationproportioninBeijingMetropolitanAreain2000and2010图32000年和2010年北京城区流动人口密度分布Fig.3ThespatialsprawlofthefloatingpopulationdensityinBeijingMetropolitanAreain2000and20101732

密度分布,流动人口,北京城区,占比


地理科学39卷布在四环快速路以内区域,流动人口密度超过10000人/km2。流动人口密度低值区域主要分布在五环快速路以外的城市边缘区。从扩散格局来看,2000~2010年北京城区流动人口密度高值区由2000年的三环快速路以内圆形区域扩张到2010年的四环快速路以内圆形区域,呈现空间扩张趋势(图3b)。基于密度层面的流动人口扩散方向主要有4个:西北方向、东北方向、东部方向和南部方向,这些街道/乡镇紧靠城市中心区,区位交通优势明显,大多是流动人口规模高值区,同时行政辖区面积较小,由此成为流动人口密集分布的地区。与流动人口密度高值区的空间扩张相反,流动人口密度低值区不断收缩,由五环快速路以外区域缩小到西北和西南的浅山和丘陵地带。为进一步分析流动人口扩散规律定量化,本文利用Clark模型和Newling模型分别对北京城区流动人口密度空间变化进行拟合。拟合结果显示,与Clark模型相比,Newling模型拟合效果较好。图22000年和2010年北京城区流动人口占比分布Fig.2ThespatialsprawlofthefloatingpopulationproportioninBeijingMetropolitanAreain2000and2010图32000年和2010年北京城区流动人口密度分布Fig.3ThespatialsprawlofthefloatingpopulationdensityinBeijingMetropolitanAreain2000and20101732

【参考文献】:
期刊论文
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[9]城中村空间形态的演化特征及原因——以深圳特区为例[J]. 仝德,冯长春,邓金杰.  地理研究. 2011(03)
[10]中国流动人口地域类型的划分方法及空间分布特征[J]. 刘盛和,邓羽,胡章.  地理学报. 2010(10)



本文编号:3391573

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