基于大数据的人口流动轨迹研究

发布时间：2021-09-13 20:58

　　数据化时代人口流动产生了海量的大数据。本文基于百度地图慧眼迁徙大数据分析了2020年1月10日到24日从武汉迁出的人口去向,并比对了这些人口流入所在地的疫情分布,发现:确诊病例分布和人口流动分布基本吻合,从武汉流入人口多的城市,往往成为疫情严重的地区。因此,加强人口流动轨迹信息的监测,成为疫情防控的关键。 

【文章来源】：人口与健康. 2020,(02)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

2020年1月10日～24日由武汉迁出到全国各地的流动示意图

武汉流出人口分布与湖北（不含武汉）疫情分布比对

从武汉流出湖北到其他省份的人口中，有18.7%在河南，11.46%在湖南，7.47%在安徽，6.98%在江西，6.39%在广东，4.81%在江苏，4.18%在重庆，4.08%在四川，3.62%在山东，3.52%在浙江，3.06%在河北，3.00%在福建，2.83%在北京，2.17%在上海，其他省份占比均不到3%（见图3蓝色柱）。而从全国疫情态势来看，截止到2020年2月14日17点20，除了湖北外，全国范围内累计确诊病例分布中，10.62%在广东，9.73%在浙江，9.97%在河南，8.32%在湖南，7.86%在安徽，7.58%在江西，4.99%在江苏，4.48%在重庆，4.40%在山东，3.90%在四川，3.52%在黑龙江，3.13%在北京，其他省（市、自治区）占比均不到4%（见图3红色柱）。对比武汉流出到其他省份的人口分布和湖北外疫情分布，可以得出两个基本结论：

【参考文献】：
期刊论文
[1]全球性风险时代大数据技术之于突发公共事件的治理创新与变革启示——以新冠肺炎疫情防控为例[J]. 徐辉.  科学管理研究. 2020(05)

硕士论文
[1]供应链多突发事件解耦及风险传播研究[D]. 贺婧.长安大学 2020



本文编号：3395337