中国各地区人口特征和房价波动的动态关系

发布时间：2021-09-24 18:40

　　本文分析了人口特征、金融市场和房地产市场三者的相互影响机制,基于2002-2015年我国大陆31个省、自治区、直辖市的年度数据,建立了面板平滑转换模型,将人口密度作为异质变量构建计量模型,研究房地产市场的非线性影响因素,及各地区人口特征对房价波动的影响机制。实证结果表明:人均GDP对房价的影响随人口密度增加呈现非线性提升效应;人口密度小的地区,M2存量对房地产价格有正向影响;当人口密度较小时,地区中老年人口占比越大,房价下降的可能越大,反映了房地产"年轻人推动房价上涨"的现象,但是极少人口密度比较大城市例外。 

【文章来源】：统计研究. 2019,36(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、机制分析和计量经济学模型
    (一) 房价波动影响机制
    (二) 模型阐释
四、模型的设定、检验和评估
    (一) 模型设定
    (二) 模型可识别性检验
    (三) 模型参数估计
    (四) 模型评估
五、实证分析
    (一) 变量选择与数据来源
    (二) 模型检验与识别
    (三) 模型参数估计与结果分析
六、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]金融危机的人口-信贷-房价模型[J]. 朱太辉,张晓朴.  金融评论. 2015(05)
[2]房地产价格影响因素分析:基于1997-2008年面板数据的实证研究[J]. 闫磊.  商业文化(下半月). 2011(01)
[3]利率对房价的影响[J]. 况伟大.  世界经济. 2010(04)



本文编号：3408249