基于户籍登记系统的三系统估计量及其应用

发布时间：2021-09-27 23:32

　　人口问题自古以来广受各国政府、学者和百姓关注,它深刻影响着国家的经济政策和社会发展等方面的规划与制定。2020年,我国即将开展第七次全国人口普查工作,这是一项巨大的国家工程,获取到的人口数据可以反映出这十年间我国飞速发展进程中人口结构的变化情况、区域经济的发展态势、各种社会矛盾以及相关政策制定的合理性。科学运用人口普查数据的重要前提是要确保数据信息的真实性和准确性。因此,各国政府部门均会对人口普查的数据结果进行质量评估。国际上,最主流的质量评估方法是事后调查法,是使用捕获—再捕获模型构造双系统估计量的成功应用,但其在人口普查评估应用研究中存在着严格的假设条件不满足现实情况导致产生交互作用偏差的严重缺陷。由于三系统估计量良好的估计性质、各个系统间统计相依关系的现实适应性,使得其能很好地解决双系统估计量带来的交互作用偏差问题,从而提高估计精度。而户籍登记系统数据作为中国最为特殊的一种行政记录数据,其数据的可信度与准确度较其他行政记录数据更高,且与普查数据的实际关联性更小,能够很好地避免与人口普查和质量评估调查系统之间因相互不独立而产生的交互作用偏差。鉴于此,本文在参考三次捕获模型的基础理论... 

【文章来源】：重庆工商大学重庆市

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

重庆工商大学硕士学位论文构建基于户籍登记系统的三系统估计量20式(3.19)其中l同样表示根据某种具有人口统计特征变量划分的等概率层，比如根据性别划分等概率层，若l=m表示男性等概率层，则l=w表示女性等概率层。3.4.2人口普查净误差估计纵观人口普查质量评估调查的历史发展，其核心工作便是如何科学有效地估计人口普查净误差值(率)。当前，以美国普查局为代表的发达国家或地区的政府统计职能部门，主要是将总体人口估计值与普查登记人口数作差的结果看作人口普查净误差值，再将净误差值除以总体人口估计值，得到人口普查净误差率。有学者认为，净误差估计值(率)具有如下功能：一是为判断人口普查登记质量的评价标准或人口普查数据结果是否可应用于实践提供理论依据；二是对人口普查登记质量数据进行时间序列分析或者横向比较分析提供数据来源[73]。由于各种外部因素的影响，普查时不同的登记状态会出现不同的登记结果。对这些结果进行划分，可得到图3.1所示的普查登记结果平衡关系[54]。图3.1按普查时不同登记状态结果划分的平衡关系图从上图可以看出普查漏报人口不在普查登记人口范围内，它与普查登记人口数中属于该调查的人口总体普查数共同构成调查人口总体实际人口数，而普查多报人口却在普查登记范围内，它与普查登记人口数中属于该调查的人口总体普查数共同构成普查登记人口。由此推算证明，净误差值便是被调查人口总体实际人口数与普查登记人口数之差，这表明普查漏报人口、普查多报人口和净误差之间具有某种显著的平衡关系。分别用TN、TP、TPR和TH、TC和TCR表示人口普查登记人口数、净误差值、净误差率和户籍登记系统的人口数、净误差、净误差率。依据净误差率的计算公式，便可分别得到RPT和RCT的估计量及其抽样方差估计式。


本文编号：3410820