中国流动人口的时空特征与影响因素研究

发布时间：2021-10-14 14:24

　　改革开放以来,随着限制人口流动的户籍政策逐渐松动、市场经济的快速建立与完善以及工业化与城镇化的不断推进,流动人口数量迅猛增长。如此庞大的人口流动一方面影响着流入地和流出地的经济发展,另一方面影响着城镇化发展的质量、资源的利用效率以及人口的结构,因此越来越多的学者开始关注中国流动人口空间格局及演变机制的相关研究。但是,现有关于流动人口的相关研究主要是基于每隔十年的人口普查数据和流动人口动态监测数据,采用描述性统计法、空间计量模型以及多元回归法等传统的统计方法对流动人口相关问题进行探究。就现有的研究来看,一方面所采用的数据比较滞后,对现有的政策支持稍显不足,另一方面流动人口的数据存在小样本和空间自相关性的特性,采用传统的统计方法对其进行探究,所得结果的精准度较低,而且所得的研究结果属于静态的,无法实现对流动人口规模的动态探究。因此,为了细化中国流动人口时空特征以及影响因素分析,同时为区域的合理发展和流动人口监管提供参考,本文基于1998-2016年《中国统计年鉴》的人口抽样调查数据和8项社会经济指标数据,采用贝叶斯时空层次非线性模型和贝叶斯分域时空回归模型,对中国31个省份流动人口时空特征... 

【文章来源】：山西财经大学山西省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

998-2016年中国31个省市流动人口规模总体变化趋势贝叶斯估计结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市房价时空特征与影响机制研究——基于贝叶斯分域时空模型的实证[J]. 韩秀兰,李俊明.  数理统计与管理. 2018(05)
[2]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力.  地球信息科学学报. 2018(01)
[3]现阶段我国城市流动人口变动的新特点及服务管理创新[J]. 梁勇,马冬梅.  理论与改革. 2018(01)
[4]中国各地区人口流动推-拉力因素的动态观察[J]. 赵乐东,潘越凌.  统计与决策. 2017(22)
[5]京津冀流动人口的空间集聚及其影响因素[J]. 刘爱华.  人口与经济. 2017(06)
[6]2015年我国春运人口省际流动的时空格局[J]. 赵梓渝,王士君.  人口研究. 2017(03)
[7]中国流动人口的省际迁移模式、集疏格局与市民化路径[J]. 徐姗,邓羽,王开泳.  地理科学. 2016(11)
[8]基于Bayesian层次时空模型的我国老龄化分析与预测[J]. 李俊明.  统计研究. 2016(08)
[9]基于大数据的京沪人口流动流量、流向新变化[J]. 周晓津,姚阳.  大数据. 2016(03)
[10]延边朝鲜族人口流动的特征和影响因素研究[J]. 王晓峰,田步伟.  人口学刊. 2015(03)

硕士论文
[1]基于移动通信大数据的人口流动性测度研究[D]. 靳鑫元.山西财经大学 2017
[2]延边地区流入人口特征及影响因素研究[D]. 杨明.延边大学 2017
[3]中国流动人口空间格局演变及影响因素分析[D]. 王新贤.华东师范大学 2017
[4]京津冀城市群流动人口居留意愿及空间分布的影响因素分析[D]. 王玉婷.河北师范大学 2017
[5]基于手机信令数据的流动人口出行特性分析方法研究[D]. 马春景.东南大学 2016
[6]中国流动人口的城镇化效应研究[D]. 周鹏.西北师范大学 2016
[7]流动人口增长的空间类型及其影响因素研究[D]. 文庆英.山东大学 2015
[8]西南边境地区人口流动的空间格局及其影响因素分析[D]. 台倩.云南师范大学 2015
[9]省际与省内流动人口空间分布及其影响因素的差异[D]. 田盼盼.福建师范大学 2014
[10]边境地区人口流出及其影响因素分析[D]. 武洋.吉林大学 2013



本文编号：3436338