基于多源数据的多元综合法实现泉州市人口网格化

发布时间：2021-10-23 09:14

　　以泉州市（不包括金门县）为例,应用人口关联因素相关分析探索泉州市的植被指数EVI、夜间灯光（NPP-VIIRS、LJ1-01）、土地利用数据、DEM数据、交通与水系矢量数据等多源异构数据的关联性,筛选关联因子后再利用地理探测器的"分异及因子探测"法进行指标赋权,实现基于多元综合法的泉州市人口网格化。实验结果显示:利用LJ1-01夜间灯光的人口网格化结果优于NPP-VIIRS,说明多源数据的精度越高,效果越好。人口网格化结果可为其他数据模型的集成研究提供数据来源。 

【文章来源】：科技和产业. 2020,20(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

人口网格化技术路线图

综上述变量与公式,计算得到2015年泉州市多源多元加权综合融合的500 m×500 m人口网格化的结果如图2所示,两组指标组合的结果基本一致,可以互证。进一步为了验证应用精度,通过h1和h2得到的人口网格化结果,根据相对误差公式δ=(X-X′)/X′计算其相对误差部分结果表2,从所有乡镇累积相对误差来看,则基于LJ1-01夜间灯光模型比基于NPP-VIIRS夜间灯光的相对误差低,累计相对误差也更小,说明LJ-01数据能够更加有效地反映人类活动特征,其在人类空间活动领域有更大的应用价值与应用潜力,可为人类可持续开展作出更长远的贡献。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于夜间灯光与土地利用数据的山东省乡镇级人口数据空间化[J]. 王明明,王卷乐.  地球信息科学学报. 2019(05)
[2]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东.  地理学报. 2017(01)
[3]基于多源信息的人口分布格网化方法研究[J]. 柏中强,王卷乐,姜浩,高孟绪.  地球信息科学学报. 2015(06)
[4]基于夜间灯光数据的中国人口密度模拟[J]. 卓莉,陈晋,史培军,辜智慧,范一大,一之瀬俊明.  地理学报. 2005(02)



本文编号：3452918