一种新的死亡率模型及基于中国人口数据的比较分析

发布时间：2021-11-07 06:32

　　基于中国人口死亡率数据,对APC模型进行扩展,并将扩展的死亡率模型（EAPC模型）与APC模型和LC模型进行对比.通过比较模型的拟合效果和预测效果,并对其稳定性进行检验,发现由APC模型扩展而来的EAPC模型更适合于拟合和预测中国的人口死亡率,这为我国死亡率模型的使用提供了更多可行的方案. 

【文章来源】：经济数学. 2020,37(03)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

1995-2017年中国人口死亡率图

图2中(a),(b)和(c)分别显示了LC模型、APC模型和EAPC模型的参数估计值. 不难发现, αx表示人口对数死亡率的平均水平, 所以随着年龄的变化, 图中αx的基本形态都大致相同. 同样对于单独的时间因素的kt, 图2中3个模型的参数kt都近似的线性下降, 反映出死亡率随时间改善的趋势. 参数γt-x反映的是出生年对死亡率的影响, 图2(b)中γt-x随着出生年的变化先上升后下降, 而(c)中前期γt-x的值变化不大, 后期逐渐增加, 这与EAPC模型有年龄约束项 (x- x ˉ ) 有关.3.3 死亡率模型拟合效果的比较

图3是LC模型、APC模型和EAPC模型拟合的残差图. 总的来看, 3个模型都较好地捕捉到了年龄效应和时间效应, APC模型和EAPC模型捕捉到了出生年效应, LC模型中出生年效应的残差有轻微的波动, 说明该模型未能较好地捕捉出生年效应. 所以从模型拟合的残差图可以看出, APC模型和EAPC模型的拟合效果相对较好.为了更直观地比较模型拟合的效果, 定义绝对拟合误差(Absolute Fitting Error, AFE)为死亡率拟合值与实际死亡率差的绝对值之和, AFE的定义式如下:

【参考文献】：
期刊论文
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[4]创新的动态人口死亡率预测及其应用[J]. 曾燕,陈曦,邓颖璐.  系统工程理论与实践. 2016(07)
[5]Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用与改进[J]. 韩猛,王晓军.  保险研究. 2010(10)
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本文编号：3481351