2015和2018年我国春运人口省际流动网络特征分析——以腾讯迁徙数据为例

发布时间：2021-11-12 08:32

　　为探究我国春运人口省际流动特征及高铁发展对其造成的影响,基于腾讯春运迁徙数据,本文构建了2015和2018年省际流动网络模型,宏观上表征我国省际人口流动现象,并对其进行特征研究和对比分析。结果表明:春运人口省际流动网络结构基本稳定,但2018年网络内部的流动强度较2015年明显增大,其整体分布特征与人口分布特征相符;影响该网络的主要因素有城市发展成熟度、交通发展状况和旅游吸引力; 2018年网络内部形成新的交通枢纽,城市间直达性增强,内部联系增强;省际人口流动具有层聚特征,城市的流动等级与其自身及周围城市的经济和交通状况有关,高铁发展扩大了城市的辐射范围,部分城市流动等级发生变化。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(04)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

2018年省际流动网络

2015年省际流动网络

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于微博签到数据的城市网络空间关系研究——以山东省为例[J]. 孙华清,屈杨,廖辉.  城市地理. 2017(24)
[2]“振兴”以来东北地区空间结构时空演化研究——基于人口流动视角[J]. 张艺帅.  上海城市管理. 2017(06)
[3]长三角城市群“空间流”网络结构特征——基于公路运输、火车客运及百度指数的综合分析[J]. 孙阳,张落成,姚士谋.  长江流域资源与环境. 2017(09)
[4]基于百度迁徙数据的长江中游城市群网络特征研究[J]. 叶强,张俪璇,彭鹏,黄军林.  经济地理. 2017(08)
[5]中国春运人口省际流动的时空与结构特征[J]. 赵梓渝,魏冶,庞瑞秋,杨冉,王士君.  地理科学进展. 2017(08)
[6]2015年我国春运人口省际流动的时空格局[J]. 赵梓渝,王士君.  人口研究. 2017(03)
[7]基于地理位置大数据的京津冀城市群短期人口流动研究[J]. 王贤文,王虹茵,李清纯.  大连理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[8]中国地级以上城市人口流动网络研究——基于百度迁徙大数据的分析[J]. 蒋小荣,汪胜兰.  中国人口科学. 2017(02)
[9]“百度迁徙”下中国城市间的人口流动空间格局[J]. 刘望保,石恩名.  华南师范大学学报(自然科学版). 2016(05)
[10]春运人口流动透视的转型期中国城市网络结构[J]. 魏冶,修春亮,刘志敏,陈伟.  地理科学. 2016(11)

硕士论文
[1]基于流动空间的长三角城市社交联系研究[D]. 刘朝青.上海师范大学 2013



本文编号：3490543