湖南省未来人口预测与发展趋势分析
发布时间:2021-11-15 01:18
基于第六次人口普查数据,假设未来总和生育率高、中、低三种情形,选用中国人口预测软件(CPPS)对湖南省未来人口发展趋势进行预测,并研究其人口学的主要特征。结果显示:中方案预测的未来常住人口总量最高峰值出现在2030年,为6 889万人;自2010年起湖南省15—59岁劳动年龄人口开始下降;老龄化程度不断加深,抚养比将快速提高并长期高位运行等。在数据分析的基础上,提出了应适度调整计划生育政策,实施人口均衡发展;积极应对人口老龄化,加强养老服务体系建设;适当延迟退休,重视人力资本开发等建议。
【文章来源】:经济地理. 2014,34(07)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 文献综述
2 湖南省未来人口预测
2.1 数据来源
2.2 人口预测步骤[9]
2.3 条件假设与参数设定
2.4 人口平均预期寿命及死亡率设定
3 预测结果分析
3.1 人口总量发展趋势
3.2 人口年龄结构变化
3.3 劳动年龄人口变化
3.4 人口老龄化
3.5 人口抚养比
4 未来人口问题的讨论
4.1 超低生育率问题
4.2 退休问题
4.3 特殊家庭问题
4.3 鳏夫与失偶老年女性
5 建议与对策
5.1 抓住战略机遇期, 稳增长转方式促进产业结构转型升级
5.2 积极应对人口老龄化, 加强养老服务体系建设
5.3 适度调整人口政策, 促进人口均衡发展
5.4 增加劳动年限, 逐步延长退休年龄
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于六普数据的湖南省人口老龄化发展态势与对策研究[J]. 陈毅华,苏昌贵. 经济地理. 2013(01)
[2]江西人口预测及发展趋势分析[J]. 张晓霞. 江西社会科学. 2012(10)
[3]2011—2050年云南省人口红利预测分析[J]. 梁海艳,徐行,代燕,陈瑞生. 南京人口管理干部学院学报. 2012(03)
[4]径向基神经网络模型在人口老龄化预测中的应用——以湖南省为例[J]. 陈毅华,李永胜,苏昌贵,孙峰华. 经济地理. 2012(04)
[5]中国人口发展预测模型的构建与应用[J]. 冯守平. 统计与决策. 2010(15)
[6]CPPS软件在人口预测中的应用研究[J]. 李菲,石培基. 河南科学. 2009(01)
[7]CPPS软件在凭祥市人口预测中的应用研究[J]. 苏艳丽,胡衡生,严志强,王晓丽,刘排九. 广西师范学院学报(自然科学版). 2006(S1)
[8]中国未来50年人口发展预测研究[J]. 门可佩,曾卫. 数量经济技术经济研究. 2004(03)
[9]Logistic模型及我国和白城地区人口预测[J]. 李莉. 吉林师范学院学报. 1996(12)
本文编号:3495735
【文章来源】:经济地理. 2014,34(07)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 文献综述
2 湖南省未来人口预测
2.1 数据来源
2.2 人口预测步骤[9]
2.3 条件假设与参数设定
2.4 人口平均预期寿命及死亡率设定
3 预测结果分析
3.1 人口总量发展趋势
3.2 人口年龄结构变化
3.3 劳动年龄人口变化
3.4 人口老龄化
3.5 人口抚养比
4 未来人口问题的讨论
4.1 超低生育率问题
4.2 退休问题
4.3 特殊家庭问题
4.3 鳏夫与失偶老年女性
5 建议与对策
5.1 抓住战略机遇期, 稳增长转方式促进产业结构转型升级
5.2 积极应对人口老龄化, 加强养老服务体系建设
5.3 适度调整人口政策, 促进人口均衡发展
5.4 增加劳动年限, 逐步延长退休年龄
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于六普数据的湖南省人口老龄化发展态势与对策研究[J]. 陈毅华,苏昌贵. 经济地理. 2013(01)
[2]江西人口预测及发展趋势分析[J]. 张晓霞. 江西社会科学. 2012(10)
[3]2011—2050年云南省人口红利预测分析[J]. 梁海艳,徐行,代燕,陈瑞生. 南京人口管理干部学院学报. 2012(03)
[4]径向基神经网络模型在人口老龄化预测中的应用——以湖南省为例[J]. 陈毅华,李永胜,苏昌贵,孙峰华. 经济地理. 2012(04)
[5]中国人口发展预测模型的构建与应用[J]. 冯守平. 统计与决策. 2010(15)
[6]CPPS软件在人口预测中的应用研究[J]. 李菲,石培基. 河南科学. 2009(01)
[7]CPPS软件在凭祥市人口预测中的应用研究[J]. 苏艳丽,胡衡生,严志强,王晓丽,刘排九. 广西师范学院学报(自然科学版). 2006(S1)
[8]中国未来50年人口发展预测研究[J]. 门可佩,曾卫. 数量经济技术经济研究. 2004(03)
[9]Logistic模型及我国和白城地区人口预测[J]. 李莉. 吉林师范学院学报. 1996(12)
本文编号:3495735
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