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人口因素与房地产价格关系的研究——基于2006—2017大中城市面板数据的分析

发布时间:2021-12-31 11:28
  文章利用2006—2017年大中城市面板数据,通过固定效应回归分析等计量方法研究了人口因素与房地产价格之间的关系,得出结论:(1)人口数量与人口密度的提高与房地产价格之间存在着显著的正相关关系;(2)中国城市化的推进提高了城市人口规模和人口密度,因此在很大程度上提高了房地产的市场需求,但我国各区域内人口因素房地产价格的影响有较大差异;(3)随着人口数量趋于稳定和城镇化吸引力的逐渐降低,房价在大多数城市将处于稳定阶段。 

【文章来源】:中国国土资源经济. 2019,32(12)

【文章页数】:8 页

【文章目录】:
0 引言
1 理论分析与文献回顾
2 变量选择与数据来源
    2.1 变量选择
    2.2 数据来源
    2.3 数据统计分析
        2.3.1 统计性描述
        2.3.2 斯皮尔曼等级相关系数检验
3 模型设定与实证分析
    3.1 模型设定
        3.1.1 基准回归模型如下:
        3.1.2 模型内生性分析
    3.2 实证分析
    3.3 稳健性检验
4 结论与建议


【参考文献】:
期刊论文
[1]服务业发展对房地产价格的影响研究——基于产业结构升级视角[J]. 任行伟,张强.  价格理论与实践. 2018(12)
[2]外来人口是否促进了城市房价上涨?——基于中国城市数据的实证研究[J]. 李嘉楠,游伟翔,孙浦阳.  南开经济研究. 2017(01)
[3]广州房价与人口密度关系的实证分析[J]. 姚兴财.  时代金融. 2016(17)
[4]融资成本、房地产价格波动与货币政策传导[J]. 陈诗一,王祥.  金融研究. 2016(03)
[5]经济开放与政府规模——来自历史的新发现(1850-2009)[J]. 毛捷,管汉晖,林智贤.  经济研究. 2015(07)
[6]货币政策与房地产价格调控:理论与中国经验[J]. 顾海峰,张元姣.  经济研究. 2014(S1)
[7]2000-2010年中国不同地区人口密度变化及其影响因素[J]. 王露,封志明,杨艳昭,游珍.  地理学报. 2014(12)
[8]土地出让方式、地价与房价[J]. 况伟大,李涛.  金融研究. 2012(08)
[9]人民币汇率与我国房地产价格——基于Markov区制转换VAR模型的实证研究[J]. 朱孟楠,刘林,倪玉娟.  金融研究. 2011(05)
[10]房地产市场货币政策效应:基于我国35个大中型城市的实证分析[J]. 王先柱,赵奉军.  经济体制改革. 2010(03)



本文编号:3560174

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