中国县域人口集聚空间格局及影响因素的空间异质性研究

发布时间：2022-01-03 13:24

　　以县域为研究单元,采用人口普查等数据,分析了2000年和2010年中国人口集聚的空间格局、影响因素及空间异质性,结果表明:1)人口集聚空间格局在总体上没有变化,仍保持以"胡焕庸线"为界、东南密西北疏的特征,但空间分布的不均衡性在弱化。2)逐步多元回归模型表明,年均气温、年降水量、第二产业占GDP比重、固定资产投资完成额等是吸引人口的主要因素,海拔高度、距河流距离、距高等级城市最近距离等是驱动人口外流的主要因素。3)地理加权回归模型表明,与县域人口集聚度呈正相关的影响因素有年均气温、第二产业占GDP比重、固定资产投资完成额、人口自然增长率、城镇化率等,与县域人口集聚度呈负相关的影响因素则有年降水量、距河流距离、日照时数、海拔高度等;同时,这些影响因素对人口集聚的影响存在地区差异,具有明显的空间异质性特征。 

【文章来源】：地理与地理信息科学. 2020,36(03)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

2000年、2010年各省县域人口集聚格局的变化特征

根据全局自相关Moran′s I指数对中国常住人口的空间集聚特征进行分析。Moran′s I指数在2000年和2010年分别为0.29和0.27,Z统计值分别为83.24和77.98,P值小于0.01,说明在99.9%的置信度下中国常住人口总量存在正的空间自相关,总体上常住人口总量相近的县域在空间上趋向于集中分布。进一步分析其局部自相关,发现常住人口空间集聚格局变化不大(图2)。L-L区在“胡焕庸线”以西地区大面积连片分布,西南、陕甘宁地区为次要分布地区,区县数量由2000年的453个降为2010年的426个;H-H区则集中分布在“胡焕庸线”以东的城市群,尤其是在华北、华中、长三角、珠三角、北部湾和川渝地区,区县数量由2000年的494个降为2010年的482个;H-L区和L-H区则零散分布在各地,两区数量分别由2000年的15个、73个降至2010年的16个、50个。3 县域人口集聚的影响因素及空间异质性

GWR模型的Local R2空间分布结果(图3)表明,2000-2010年保持相对稳定的空间格局,“胡焕庸线”以西的模型解释力最高(R2>0.87,自然断点法分级,下同),其次为东南沿海地区,最低值位于山东半岛地区(R2<0.59)。2000-2010年,R2<0.59的县域比重从3.21%增至10.69%,R2>0.87的县域比重从25.52%增至27.30%,表明GWR模型的解释力在山东半岛地区下降,在西部地区上升。3.3.2 人口集聚度影响因素的空间异质性分析

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3566349