中国老年失能年龄模式及未来失能人口预测
发布时间:2022-01-03 17:02
老年失能模式及失能水平反映了人口的健康状况,其变化趋势对照护服务需求和供给产生了重要影响。本文以2002-2014年中国老年人健康长寿影响因素跟踪调查(CLHLS)数据为基础,利用参数区间估计思想和非参数法测算得到不同类型的按龄老年人口失能模式,预测未来老年人失能规模和结构的状态及发展趋势。结果显示:第一,不同人口状态下的老年失能年龄模式不同。其按城乡和性别分类的失能模式呈指数型增长曲线,而按城乡和不同失能程度分类的失能模式则表现出异质性,轻度失能的老年失能模式为线性式增长曲线或指数型增长曲线;中、重度老年失能的年龄模式则为"J"型增长曲线。第二,随着人口老龄化加深和老年人口规模的增加,未来失能老年人口规模将不断扩大,65岁及以上失能老年人口规模将由2020年的1 867万人左右上升至2050年的5 205万人左右;失能老年人占总人口的比重也将持续上升,2050年失能人口约占老年人口总数的13.68%。因此需重视高龄失能照护服务需求,也要及早制定政策防止老年人过早失能。
【文章来源】:人口学刊. 2020,42(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:16 页
【部分图文】:
2002-2014年不同城乡和性别的按龄老年失能率
在中度和重度失能程度下的老年人口中,无论城镇还是乡村地区的老年失能年龄模式均呈“J”型曲线增长,表现为老年失能率在低龄和高龄阶段相对较高,而在中龄阶段较低,其随年龄的增加先呈缓慢下降趋势,在中龄阶段达到最低水平后迅速升高。造成中龄阶段老年人口失能水平下降的因素主要有两个:一是由于低龄老人的健康折旧水平较低,在接受很好的治疗或照料的前提下,及时改善自身的健康水平,使得失能程度降低或是康复到完全自理的健康状态;二是严重早残的身体状况很难恢复到健康水平,反而会迅速恶化使失能程度加重,甚至导致他们过早死亡。所以,处于中龄阶段的老年人口失能水平达到最低,但到了高龄阶段,老年失能水平受年龄因素的影响又开始迅速上升。综合来看,六类人口类型下的老年失能模式具有以下特征:第一,不同失能程度下的老年失能年龄模式曲线的增长速率不同。首先,轻度失能年龄模式曲线的斜率始终为正值且不断增大,表明老年失能水平的增长速率随年龄变化不断加快并具有显著的城乡差异。城镇老年人口失能率的增长速率在各年龄阶段呈均速递增型趋势,而乡村老年人口失能率呈缓慢递增型趋势,只有到了高龄阶段该速率才明显加快。其次,中、重度失能年龄模式曲线的斜率在低龄阶段为负值,而到了中高龄阶段才开始变为正值,表明老年失能水平的增长速率随年龄增加呈先下降后上升的变化趋势。尽管中、重度失能老人的健康状态在低龄阶段的改善或死亡降低了老年失能率的增长速度,改变了失能年龄模式的曲线的增长路径。但到了中高龄阶段,年龄仍然起主导作用提高了老年失能水平的增速。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国老年人口失能判别及其对健康预期寿命影响分析[J]. 吴炳义,董惠玲,王媛媛,张晓青. 人口学刊. 2019(01)
[2]基于蒙特卡洛模拟的我国老年人长期照护需求测算[J]. 朱大伟,于保荣. 山东大学学报(医学版). 2019(08)
[3]中国老年人口的健康状况及变化趋势[J]. 张文娟,王东京. 人口与经济. 2018(04)
[4]中国老年人失能率测算及变化趋势研究[J]. 丁华,严洁. 中国人口科学. 2018(03)
[5]我国失能老人数量及其结构的定量预测分析[J]. 景跃军,李涵,李元. 人口学刊. 2017(06)
[6]全面二孩政策实施下的中国人口发展态势[J]. 王金营,戈艳霞. 人口研究. 2016(06)
[7]中国老年人的失能水平和时间估计——基于合并数据的分析[J]. 张文娟,魏蒙. 人口研究. 2015(05)
[8]关于失能老人状况与老年长期护理保险的研究综述[J]. 王乐芝,曾水英. 人口学刊. 2015(04)
[9]中国老年人的失能水平到底有多高?——多个数据来源的比较[J]. 张文娟,魏蒙. 人口研究. 2015(03)
[10]失能老人护理补贴制度研究[J]. 唐钧. 江苏社会科学. 2014(02)
本文编号:3566641
【文章来源】:人口学刊. 2020,42(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:16 页
【部分图文】:
2002-2014年不同城乡和性别的按龄老年失能率
在中度和重度失能程度下的老年人口中,无论城镇还是乡村地区的老年失能年龄模式均呈“J”型曲线增长,表现为老年失能率在低龄和高龄阶段相对较高,而在中龄阶段较低,其随年龄的增加先呈缓慢下降趋势,在中龄阶段达到最低水平后迅速升高。造成中龄阶段老年人口失能水平下降的因素主要有两个:一是由于低龄老人的健康折旧水平较低,在接受很好的治疗或照料的前提下,及时改善自身的健康水平,使得失能程度降低或是康复到完全自理的健康状态;二是严重早残的身体状况很难恢复到健康水平,反而会迅速恶化使失能程度加重,甚至导致他们过早死亡。所以,处于中龄阶段的老年人口失能水平达到最低,但到了高龄阶段,老年失能水平受年龄因素的影响又开始迅速上升。综合来看,六类人口类型下的老年失能模式具有以下特征:第一,不同失能程度下的老年失能年龄模式曲线的增长速率不同。首先,轻度失能年龄模式曲线的斜率始终为正值且不断增大,表明老年失能水平的增长速率随年龄变化不断加快并具有显著的城乡差异。城镇老年人口失能率的增长速率在各年龄阶段呈均速递增型趋势,而乡村老年人口失能率呈缓慢递增型趋势,只有到了高龄阶段该速率才明显加快。其次,中、重度失能年龄模式曲线的斜率在低龄阶段为负值,而到了中高龄阶段才开始变为正值,表明老年失能水平的增长速率随年龄增加呈先下降后上升的变化趋势。尽管中、重度失能老人的健康状态在低龄阶段的改善或死亡降低了老年失能率的增长速度,改变了失能年龄模式的曲线的增长路径。但到了中高龄阶段,年龄仍然起主导作用提高了老年失能水平的增速。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国老年人口失能判别及其对健康预期寿命影响分析[J]. 吴炳义,董惠玲,王媛媛,张晓青. 人口学刊. 2019(01)
[2]基于蒙特卡洛模拟的我国老年人长期照护需求测算[J]. 朱大伟,于保荣. 山东大学学报(医学版). 2019(08)
[3]中国老年人口的健康状况及变化趋势[J]. 张文娟,王东京. 人口与经济. 2018(04)
[4]中国老年人失能率测算及变化趋势研究[J]. 丁华,严洁. 中国人口科学. 2018(03)
[5]我国失能老人数量及其结构的定量预测分析[J]. 景跃军,李涵,李元. 人口学刊. 2017(06)
[6]全面二孩政策实施下的中国人口发展态势[J]. 王金营,戈艳霞. 人口研究. 2016(06)
[7]中国老年人的失能水平和时间估计——基于合并数据的分析[J]. 张文娟,魏蒙. 人口研究. 2015(05)
[8]关于失能老人状况与老年长期护理保险的研究综述[J]. 王乐芝,曾水英. 人口学刊. 2015(04)
[9]中国老年人的失能水平到底有多高?——多个数据来源的比较[J]. 张文娟,魏蒙. 人口研究. 2015(03)
[10]失能老人护理补贴制度研究[J]. 唐钧. 江苏社会科学. 2014(02)
本文编号:3566641
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