基于土地利用类型数据的统计人口空间化模型研究:以福建省为例
发布时间：2022-01-21 20:13
文章基于福建省土地利用类型数据进行县级统计人口的空间化,比较分区人口空间化模型与不分区人口空间化模型及不同格网大小的人口空间化精度,探讨基于土地利用类型数据的统计人口空间化模型合理性及合适空间化尺度.结果表明:采用不分区建模的方法进行人口数据空间化,最适宜的格网尺度为6 km,其格网人口抽样精度为62.12%;采用分区建模的方法进行人口数据空间化,最适宜的格网尺度为3 km,其格网人口抽样精度为84.41%.鉴于此,对于福建省当前的人口空间分布,采用分区建模后3 km格网尺度的人口空间分布,能够较精确地反映各县市真实的人口分布情况.
【文章来源】：云南大学学报(自然科学版). 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
最终选取的土地利用类型包括房屋建筑、道图1福建省土地利用类型图（资料来源：www.fjmap.net）Fig.1MapoflandusetypesinFujianProvince(Source:www.fjmap.net)成了同一区域
ionstatisticsofaveragerelativeerrorinFujianProvinceundergeneralmodeling尺度平均相对误差/%县数比例/%尺度平均相对误差/%县数比例/%5km<202529.417km<202630.5920～402832.9420～402731.7640～601922.3540～601812.1860～801112.9460～801011.76>8022.35>8044.716km<202529.418km<202832.9420～403136.4720～402529.4140～60172040～601315.2960～801011.7660～801214.12>8022.35>8078.24图3不分区建模下福建省格网人口汇总结果与县市统计人口误差分布柱状图Fig.3HistogramofaggregatedpopulationofFujianProvinceandstatisticalpopulationerrordistributionofcountiesandcitiesundergeneralmodeling706云南大学学报（自然科学版）http://www.yndxxb.ynu.edu.cn第42卷
形多样，人口分布复杂，故会造成较大误差；分区2的平均误差为30.22%，其中最小误差为东山县的14.35%，最大误差为龙文区的94.33%；分区3的平均误差为22.79%，其中最小误差为安溪县的0.77%，最大误差为柘荣县的68.62%，因分区3多为闽西北山区，土地利用多为森林，且地多人少，人口分布简单，故误差较小.综上，分区建模下获取的4种格网尺度人口中，3km格网尺度的精度最高，误差最小，是最适宜的格网尺度.3.3格网人口数据乡镇级精度检验为进一步分析各人口数据空间化模型的精度，将人口数据空间化模型计算得到的各尺度的格网空间化结果套合各县（市、区）或乡镇级行政区划边界进行统计，并与县（市、区）或乡镇级统计人口数据进行比较，得到平均相对误差.平均相对误差公式[20]为：表2分区建模下福建省平均相对误差分段统计表Tab.2ThesegmentationstatisticsofaveragerelativeerrorsinFujianProvinceunderpartitionmodeling尺度平均相对误差/%县数比例/%尺度平均相对误差/%县数比例/%<201821.18<203642.352km20～402023.534km20～402832.9440～602428.2440～601517.6560～801315.2960～8022.35>801011.76>8044.71<203338.82<203035.293km20～403136.475km20～402529.4140～60172040～602225.8860～8011.1760～8033.53>8033.53>8055.88图4分区建模下福建省格网人口与县市统计人口误差分布柱状图Fig.4HistogramoferrordistributionofgridpopulationandstatisticalpopulationofcountiesandcitiesinFujianProvinceunderpartitionmodeling第42卷潘
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卫星遥感和POI数据的人口空间化研究——以广州市为例[J]. 赵鑫,宋英强,刘轶伦,陈飞香,胡月明. 热带地理. 2020(01)
[2]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的贵州省人口分布及影响因子分析[J]. 张秋媛,彭明春,王崇云,周长威. 云南大学学报(自然科学版). 2019(05)
[3]基于POI数据的人口分布格网化方法研究[J]. 淳锦,张新长,黄健锋,张鹏程. 地理与地理信息科学. 2018(04)
[4]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力. 地球信息科学学报. 2018(01)
[5]基于特征分区的人口数据格网化研究[J]. 董珍珍,王亮,仇阿根. 测绘与空间地理信息. 2017(12)
[6]福建县域人口与经济空间分布关系及变化[J]. 叶佳婕,吴升. 贵州大学学报(自然科学版). 2016(05)
[7]自发地理信息研究进展综述[J]. 梁发宏,杨帆. 测绘通报. 2015(S2)
[8]基于土地利用类型的村级人口空间分布模拟——以湖北鹤峰县为例[J]. 张建辰,王艳慧. 地球信息科学学报. 2014(03)
[9]基于景观生态学的人口空间数据适宜格网尺度研究——以山东省为例[J]. 李月娇,杨小唤,王静. 地理与地理信息科学. 2014(01)
[10]人口数据空间化研究综述[J]. 柏中强,王卷乐,杨飞. 地理科学进展. 2013(11)
硕士论文
[1]基于手机信令数据的上海市浦东新区常住人口估算[D]. 俞政.上海社会科学院 2018
[2]基于夜间灯光遥感影像和社会感知数据的人口空间化研究[D]. 黄益修.华东师范大学 2016
本文编号：3600887
【文章来源】：云南大学学报(自然科学版). 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
最终选取的土地利用类型包括房屋建筑、道图1福建省土地利用类型图（资料来源：www.fjmap.net）Fig.1MapoflandusetypesinFujianProvince(Source:www.fjmap.net)成了同一区域
ionstatisticsofaveragerelativeerrorinFujianProvinceundergeneralmodeling尺度平均相对误差/%县数比例/%尺度平均相对误差/%县数比例/%5km<202529.417km<202630.5920～402832.9420～402731.7640～601922.3540～601812.1860～801112.9460～801011.76>8022.35>8044.716km<202529.418km<202832.9420～403136.4720～402529.4140～60172040～601315.2960～801011.7660～801214.12>8022.35>8078.24图3不分区建模下福建省格网人口汇总结果与县市统计人口误差分布柱状图Fig.3HistogramofaggregatedpopulationofFujianProvinceandstatisticalpopulationerrordistributionofcountiesandcitiesundergeneralmodeling706云南大学学报（自然科学版）http://www.yndxxb.ynu.edu.cn第42卷
形多样，人口分布复杂，故会造成较大误差；分区2的平均误差为30.22%，其中最小误差为东山县的14.35%，最大误差为龙文区的94.33%；分区3的平均误差为22.79%，其中最小误差为安溪县的0.77%，最大误差为柘荣县的68.62%，因分区3多为闽西北山区，土地利用多为森林，且地多人少，人口分布简单，故误差较小.综上，分区建模下获取的4种格网尺度人口中，3km格网尺度的精度最高，误差最小，是最适宜的格网尺度.3.3格网人口数据乡镇级精度检验为进一步分析各人口数据空间化模型的精度，将人口数据空间化模型计算得到的各尺度的格网空间化结果套合各县（市、区）或乡镇级行政区划边界进行统计，并与县（市、区）或乡镇级统计人口数据进行比较，得到平均相对误差.平均相对误差公式[20]为：表2分区建模下福建省平均相对误差分段统计表Tab.2ThesegmentationstatisticsofaveragerelativeerrorsinFujianProvinceunderpartitionmodeling尺度平均相对误差/%县数比例/%尺度平均相对误差/%县数比例/%<201821.18<203642.352km20～402023.534km20～402832.9440～602428.2440～601517.6560～801315.2960～8022.35>801011.76>8044.71<203338.82<203035.293km20～403136.475km20～402529.4140～60172040～602225.8860～8011.1760～8033.53>8033.53>8055.88图4分区建模下福建省格网人口与县市统计人口误差分布柱状图Fig.4HistogramoferrordistributionofgridpopulationandstatisticalpopulationofcountiesandcitiesinFujianProvinceunderpartitionmodeling第42卷潘
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卫星遥感和POI数据的人口空间化研究——以广州市为例[J]. 赵鑫,宋英强,刘轶伦,陈飞香,胡月明. 热带地理. 2020(01)
[2]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的贵州省人口分布及影响因子分析[J]. 张秋媛,彭明春,王崇云,周长威. 云南大学学报(自然科学版). 2019(05)
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[5]基于特征分区的人口数据格网化研究[J]. 董珍珍,王亮,仇阿根. 测绘与空间地理信息. 2017(12)
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[8]基于土地利用类型的村级人口空间分布模拟——以湖北鹤峰县为例[J]. 张建辰,王艳慧. 地球信息科学学报. 2014(03)
[9]基于景观生态学的人口空间数据适宜格网尺度研究——以山东省为例[J]. 李月娇,杨小唤,王静. 地理与地理信息科学. 2014(01)
[10]人口数据空间化研究综述[J]. 柏中强,王卷乐,杨飞. 地理科学进展. 2013(11)
硕士论文
[1]基于手机信令数据的上海市浦东新区常住人口估算[D]. 俞政.上海社会科学院 2018
[2]基于夜间灯光遥感影像和社会感知数据的人口空间化研究[D]. 黄益修.华东师范大学 2016
本文编号：3600887
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