基于EGARCH模型的烟台市人群死亡率波动非对称效应分析及预测应用

发布时间：2022-02-10 06:30

　　目的揭示人口及非人口影响因素对烟台市人群死亡率波动的非对称效应,预测死亡率变化趋势。方法以2007-2017年全市死亡数据作为样本数据,建立季节调整月度死亡率ARIMA-GARCH时间序列模型,绘制信息冲击曲线,预测2018年死亡率。结果在偏正态分布假设下拟合的ARIMA（1,1,1）（1,1,0）₁₂-EGARCH（1,2）模型较好地捕捉到死亡率波动性,且预测效果优于单纯ARIMA模型。结论烟台市人群死亡率的波动对人口因素的影响较非人口因素更加敏感,模型的短期预测结果可对死亡率的变化趋势起到一定的指示作用。 

【文章来源】：中国卫生统计. 2020,37(03)北大核心CSCD

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【部分图文】：

2007-2018年烟台市≥65岁人口构成变化趋势

2007-2018年烟台市人群粗死亡率总体呈明显的上升趋势(AAPC=2.15%,95%CI:1.56%～2.74%,P<0.05),而标化死亡率总体明显下降(AAPC=-4.95%,95%CI:-6.20%～3.69%,P<0.05),如图2。2007-2018年全市粗死亡率差别分解可得,人口因素导致死亡率上升362.40/10万,占人口和非人口因素共同作用的65.00%;非人口因素导致死亡率下降195.15/10万,占35.00%。

2007-2017年烟台市原始月度死亡率分布具有明显的周期性规律;经季节调整后的月度死亡率周期波动幅度较原始序列明显缩小,随年度变化总体呈明显的上升趋势(F=150.30,P<0.05),如图3。4.季节调整月度死亡率ARIMA模型建立


本文编号：3618413