南通市人口与土地城镇化发展协调性评价及驱动因素研究
发布时间:2022-02-15 04:17
本文通过Landsat系列卫星遥感影像提取土地相关指标,构建了多指标"人口—土地"城镇化协调发展评价系统(简称"PU-LU"系统),基于此系统评价了南通市1999~2018年间城镇化协调发展情况,并运用主成分分析法探究了其驱动力机制。研究结果表明:20年间,南通市人口与土地城镇化指数均逐年升高,且对比类型由土地滞后型转变为人口滞后型;南通市"人口—土地"城镇化协调发展类型由1999年的中度不协调类转为2018年的优质协调类;土地利用结构、土地投入与土地产出是影响南通市"人口—土地"城镇化协调发展的关键因素,人口构成、人口素质与居民生活水平起到次级作用。据此,从空间区位、土地与人口发展模式方面对南通市未来城镇化协调发展提出了政策建议。
【文章来源】:上海国土资源. 2020,41(03)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
南通市人口城镇化与土地城镇化协调发展趋势
在第一主成分Z1中占有较高载荷的指标有X1、X4、X6、X7、X9、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X18、X19。对照PU-LU系统中的因素层和目标层可知,整个研究期内“人口素质”“居民生活水平”“土地利用结构”“土地投入”以及“土地产出”等指标,在南通市人口与土地城镇化协调发展中起到了核心作用。第二主成分Z2中占有较高载荷的指标有X2、X3、X5、X10和X17,在“人口—土地”城镇化协调发展评价系统中主要包含在“人口结构”“人口素质”和“居民生活水平”中,说明人口城镇化在南通市的人口与土地城镇化协调发展中作为次级驱动力。综合来看,20年间土地城镇化在南通市城镇化协调发展中起到的作用更为明显。4.2 驱动力综合得分
整个研究期内,南通市人口与土地城镇化协调发展的相关驱动力经历了如下发展趋势:1999~2001年,各驱动力作用逐渐加强,主成分综合得分上升至0.89;2002~2007年,各驱动力作用不断衰减,并在2004年降至平均水平以下,2007年主成分综合得分为-0.36;2007年以后各驱动力作用再次回升,至今呈现上升趋势,主成分综合得分在研究期末达到了0.665。这说明,影响南通市人口与土地城镇化协调发展的相关驱动力在总体上是不断加强的,这也印证了前面研究得出的南通市人口与土地城镇化之间的耦合协调关系在不断加强的结论。5 结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]湖南省人口城市化与土地城市化耦合协调的关系分析[J]. 任辉,孔一钦. 上海国土资源. 2020(01)
[2]生态文明建设视角下江苏省城市土地集约利用评价与障碍因子诊断[J]. 汪磊,曹幸琪. 上海国土资源. 2019(03)
[3]湖北省人口—土地—产业城镇化的时空分异与动态耦合分析[J]. 孔雪松,谢世姣,朱思阳,何义国,银超慧. 经济地理. 2019(04)
[4]基于Landsat影像的土地利用/覆盖变化及其驱动因素分析——以南通市区为例[J]. 王兴,周侗,范紫灵. 南通大学学报(自然科学版). 2019(01)
[5]中国人口与土地城镇化时空耦合特征及驱动机制[J]. 吴一凡,刘彦随,李裕瑞. 地理学报. 2018(10)
[6]基于Landsat的南通市建成区扩展研究[J]. 范紫灵,周侗,王秋苏,张瑞嘉,盛英豪,钱振. 上海国土资源. 2018(02)
[7]基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析[J]. 王海军,张彬,刘耀林,刘艳芳,徐姗,邓羽,赵雲泰,陈宇琛,洪松. 地理学报. 2018(06)
[8]京津冀地区人口—土地—经济城镇化空间集聚及耦合协调发展研究[J]. 贺三维,邵玺. 经济地理. 2018(01)
[9]人口城市化与土地城市化耦合发展关系及其机制研究——以江苏省为例[J]. 王亚华,袁源,王映力,张小林,乔伟峰. 地理研究. 2017(01)
[10]人口城镇化与土地城镇化协调性测度及优化——以南昌市为例[J]. 吕添贵,吴次芳,李洪义,游和远,蔡潇. 地理科学. 2016(02)
本文编号:3625898
【文章来源】:上海国土资源. 2020,41(03)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
南通市人口城镇化与土地城镇化协调发展趋势
在第一主成分Z1中占有较高载荷的指标有X1、X4、X6、X7、X9、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X18、X19。对照PU-LU系统中的因素层和目标层可知,整个研究期内“人口素质”“居民生活水平”“土地利用结构”“土地投入”以及“土地产出”等指标,在南通市人口与土地城镇化协调发展中起到了核心作用。第二主成分Z2中占有较高载荷的指标有X2、X3、X5、X10和X17,在“人口—土地”城镇化协调发展评价系统中主要包含在“人口结构”“人口素质”和“居民生活水平”中,说明人口城镇化在南通市的人口与土地城镇化协调发展中作为次级驱动力。综合来看,20年间土地城镇化在南通市城镇化协调发展中起到的作用更为明显。4.2 驱动力综合得分
整个研究期内,南通市人口与土地城镇化协调发展的相关驱动力经历了如下发展趋势:1999~2001年,各驱动力作用逐渐加强,主成分综合得分上升至0.89;2002~2007年,各驱动力作用不断衰减,并在2004年降至平均水平以下,2007年主成分综合得分为-0.36;2007年以后各驱动力作用再次回升,至今呈现上升趋势,主成分综合得分在研究期末达到了0.665。这说明,影响南通市人口与土地城镇化协调发展的相关驱动力在总体上是不断加强的,这也印证了前面研究得出的南通市人口与土地城镇化之间的耦合协调关系在不断加强的结论。5 结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]湖南省人口城市化与土地城市化耦合协调的关系分析[J]. 任辉,孔一钦. 上海国土资源. 2020(01)
[2]生态文明建设视角下江苏省城市土地集约利用评价与障碍因子诊断[J]. 汪磊,曹幸琪. 上海国土资源. 2019(03)
[3]湖北省人口—土地—产业城镇化的时空分异与动态耦合分析[J]. 孔雪松,谢世姣,朱思阳,何义国,银超慧. 经济地理. 2019(04)
[4]基于Landsat影像的土地利用/覆盖变化及其驱动因素分析——以南通市区为例[J]. 王兴,周侗,范紫灵. 南通大学学报(自然科学版). 2019(01)
[5]中国人口与土地城镇化时空耦合特征及驱动机制[J]. 吴一凡,刘彦随,李裕瑞. 地理学报. 2018(10)
[6]基于Landsat的南通市建成区扩展研究[J]. 范紫灵,周侗,王秋苏,张瑞嘉,盛英豪,钱振. 上海国土资源. 2018(02)
[7]基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析[J]. 王海军,张彬,刘耀林,刘艳芳,徐姗,邓羽,赵雲泰,陈宇琛,洪松. 地理学报. 2018(06)
[8]京津冀地区人口—土地—经济城镇化空间集聚及耦合协调发展研究[J]. 贺三维,邵玺. 经济地理. 2018(01)
[9]人口城市化与土地城市化耦合发展关系及其机制研究——以江苏省为例[J]. 王亚华,袁源,王映力,张小林,乔伟峰. 地理研究. 2017(01)
[10]人口城镇化与土地城镇化协调性测度及优化——以南昌市为例[J]. 吕添贵,吴次芳,李洪义,游和远,蔡潇. 地理科学. 2016(02)
本文编号:3625898
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