基于细粒度用能数据的居民家庭活动人口评估方法研究

发布时间：2022-05-12 18:28

　　针对居民家庭活动人口统计多采用入户调研方式,不仅耗费人力物力,还对居民生活造成影响的问题,提出一种基于细粒度用能数据的居民家庭活动人口评估方法。利用新型非侵入型智能用电采集终端记录的居民用户电器类型、启停时刻、用电量三元序列数据,研究这些序列信息的处理方法,构建居民家庭活动人口与分项用电量之间的关系,计算得到居民用户家庭活动人口数量。通过实例验证,该方法具有较高准确度,可用于城市、社区人口统计工作。 

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【部分图文】：

家庭活动人口判定关键求解逻辑操作流程

根据活动人口评估指标中提及的三类指标，构建家庭活动人口评估模型，模型设计逻辑如图2所示。通过对细粒度用能数据统计计算分别得到对应的统计类指标和相关性指标，同时基于细粒度用能数据关联分析与拟合得出分项电量关联指标，借助分项电量关联指标的参数关系初步建立家庭活动人口范围，然后联立3种指标做综合判定，取判定结果交集为最终的家庭活动人口判断结果。

以某小区2019年6月的用电数据为例，对小区内240户居民进行人均用电量的分析计算。典型的2口之家、3口之家、5口之家以及群居房的家庭电热与空调类负荷用电量如图3、图4、图5、图6所示。图4 3口之家的电热类与空调类负荷的日电量曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]人均生活用能变化规律及数学建模[J]. 侯陈隽.  中学数学. 2018(19)
[2]论国家资源安全及其保障战略[J]. 沈镭,成升魁.  自然资源学报. 2002(04)



本文编号：3652785