人口增长率的空间交互效应分析——基于省级面板数据的实证研究

发布时间：2022-07-07 12:36

　　建立了包含空间交互项的动态人口增长模型,通过设定不变权重和时变权重矩阵构建动态空间自回归面板模型,分析我国人口增长率的影响因素。研究发现:人口增长率具有协同效应、惯性效应和挤出效应;城镇人口比例、受教育程度、人口老龄化比例、城镇居民可支配收入、犯罪率与人口增长率负相关,而第一产业就业人数比例、农村人口与人口增长率正相关;OLS方法低估了各影响因素的大小;相比于不变权重,时变权重能更好地刻画各影响因素对人口增长率的影响程度,而忽略时变权重的内生性会导致参数估计的偏误。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 理论回顾与文献综述
2 空间计量模型的设定
    2.1 时变权重矩阵和模型的设定
    2.2 数据和变量的来源
3 实证分析
4 研究结论和政策建议
    4.1 研究结论
    4.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]就业、城镇化、城乡收入差距与中国的人口增长[J]. 刘成坤,本宝伟,赵昕东.  西北人口. 2017(06)
[2]人口少子化与老龄化关系探究[J]. 穆光宗,茆长宝.  西南民族大学学报(人文社科版). 2017(06)
[3]人口老龄化、生育政策调整与中国经济增长[J]. 汪伟.  经济学(季刊). 2017(01)
[4]为什么奔向北上广?——城市宜居性、住房价格与工资水平的视角分析[J]. 踪家峰,李宁.  吉林大学社会科学学报. 2015(05)
[5]中国人口出生率下降与经济发展[J]. 彭浩然,孟醒.  统计研究. 2014(09)
[6]空间计量模型选择及其模拟分析[J]. 陶长琪,杨海文.  统计研究. 2014(08)
[7]中国各省经济增长是否收敛?[J]. 朱国忠,乔坤元,虞吉海.  经济学(季刊). 2014(03)
[8]中国城市人口流动增长的空间类型及影响因素[J]. 于涛方.  中国人口科学. 2012(04)
[9]中国城市人口增长的决定因素分析[J]. 朱农,曾昭俊.  中国人口科学. 2004(05)



本文编号：3656430