基于人口生命周期的空间比对分析模型研究

发布时间：2022-08-13 15:03

　　以"人"为核心的社会治理工作涉及人从出生、教育、就业、低保、结婚、生育、住房、养老到死亡的全生命周期管理。这些信息分散在各相关职能部门,信息种类多、异构都是人口信息关联融合的难点。通过大数据分析方法进行知识挖掘并建立人口空间分析比对模型,以就业困难人群预测为例,详述了大数据比对分析模型,利用比对分析结果服务于政府的管理,在社会治理领域发挥了重要作用。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 人口生命周期的信息管理
2 大数据比对模型的建立
    2.1 信息共享交换
    2.2 比对规则建立
3 社会就业困难人群预测
    3.1 主成分分析
        3.1.1 原始数据标准化处理
        3.1.2 计算相关系数矩阵R
        3.1.3 计算特征值和特征向量
        3.1.4 本文选择p (p≤5)个主成分，计算综合评价值
    3.2 就业困难评价模型构建
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]福州市交通违法行为时空特征分析[J]. 杨杰,邬群勇.  测绘地理信息. 2020(04)
[2]面向资源共享与公共服务的新型城市治理信息平台创新模式研究[J]. 管雯君,倪志.  规划师. 2019(21)
[3]基于主成分分析和熵值法的智慧城市发展现状研究[J]. 张宁,盛武.  城市学刊. 2018(03)
[4]社会治理现代化进程中的大数据应用——以广州市实践为例[J]. 姚迈新.  长春市委党校学报. 2018(02)
[5]基于时空大数据的社会管理创新平台建设[J]. 李宗华,彭明军,潘琛玲,陈思,樊玮.  地理空间信息. 2016(09)
[6]城市计算概述[J]. 郑宇.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(01)
[7]面向服务的地理信息公共服务平台研究[J]. 李宗华,彭明军,樊玮.  地理信息世界. 2010(04)
[8]主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷[J]. 林海明,张文霖.  统计研究. 2005(03)



本文编号：3677257