江西省人口空间分布的时空演变

发布时间：2022-10-07 21:57

　　本文从地市、县域、乡镇和1 km×1 km网格4个尺度分析了江西省人口空间分布的聚集特征。结果表明:（1）人口分布具有明显的空间尺度效应,地市尺度上表现为以南昌市为中心的高密集聚;乡镇尺度表现为以县城为中心的集聚特征;1 km×1 km网格尺度反映了以乡镇所在地为中心的集聚特征;（2）1 km×1 km网格的人口密度与地形高程呈显著的负相关;（3）1982—2015年间1 km×1 km网格尺度的人口分布以南昌、新余、抚州、宜春、景德镇等城市中心区集聚,并由点状集聚分布向片状和条带状集聚分布转变。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 数据与方法
    2.1 数据来源
    2.2 人口分布格网化
    2.3 空间自相关分析
    2.4 地形与人口分布的相关性分析
3 结果与分析
    3.1 人口密度的空间化模型
    3.2 人口分布的尺度效应
    3.3 人口分布的空间自相关性
        3.3.1 全局空间分布自相关性
        3.3.2 局部空间分布的尺度效应
    3.4 人口空间分布的地形特征
    3.5 网格尺度的人口分布时空演化
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于ESDA的江西省人口空间分布差异研究[J]. 薛羚茜,叶长盛.  东华理工大学学报(社会科学版). 2014(02)
[3]中国人口分布与经济发展空间一致性研究[J]. 封志明,刘晓娜.  人口与经济. 2013(02)
[4]山东省人口空间分布格局的多尺度分析[J]. 王静,杨小唤,石瑞香.  地理科学进展. 2012(02)
[5]乡镇级人口统计数据空间化的格网尺度效应分析——以义乌市为例[J]. 叶靖,杨小唤,江东.  地球信息科学学报. 2010(01)
[6]基于RS和GIS的江西省人口统计数据空间化[J]. 刘木生,林联盛,张其海,蔡海生,郭秋中,谭胤静.  江西科学. 2008(06)
[7]人口统计数据空间化的一种方法[J]. 廖一兰,王劲峰,孟斌,李新虎.  地理学报. 2007(10)
[8]中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J]. 封志明,唐焰,杨艳昭,张丹.  地理学报. 2007(10)
[9]上海市人口结构空间分布的模型分析[J]. 高向东,郑敏,孙文慧.  中国人口科学. 2006(03)
[10]青藏高原人口分布与环境关系的定量研究[J]. 廖顺宝,孙九林.  中国人口.资源与环境. 2003(03)

硕士论文
[1]空间尺度与人口分布问题研究[D]. 刘正广.兰州大学 2007



本文编号：3687491