基于地理国情数据的人口空间化研究

发布时间：2022-10-11 17:46

　　人口数据空间化是实现人口信息与其他地理要素进行空间集成的基础。本文选取蒲江县作为研究区,以地理国情普查数据作为基础数据,考虑到不同类型房屋建筑区之间的人口密度差异,运用层次分析法计算权重,构建基于地理国情房屋建筑区的人口空间化模型,实现了蒲江县统计人口空间化。同时,本文结合蒲江县各乡镇的人口统计数据对空间化后的结果进行精度检验,验证结果表明,各乡镇空间化后的人口数据与实际人口数据的误差在±10%以内。基于地理国情的人口数据空间化精度较高,可为精细的人口数据空间化提供参考和依据。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况与数据源
    1.1 研究区概况
    1.2 人口空间化数据源
2 研究方法
    2.1 人口空间化模型
    2.2 数据处理
        2.2.1 房屋建筑区统计分析
        2.2.2 权重确定
3 结果与讨论
    3.1 人口数据空间化结果
    3.2 误差分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人口数据空间化研究进展[J]. 董南,杨小唤,蔡红艳.  地球信息科学学报. 2016(10)
[2]地理国情普查系列地图开本设计[J]. 刘艳芳,陈晓慧,方佳琳,程雄.  测绘通报. 2016(03)
[3]基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究——以长江中游4省为例[J]. 王珂靖,蔡红艳,杨小唤,张远.  遥感技术与应用. 2015(05)
[4]地理国情普查地表覆盖与国情要素信息的提取方法探讨[J]. 汤育红.  测绘与空间地理信息. 2013(12)
[5]人口数据空间化研究综述[J]. 柏中强,王卷乐,杨飞.  地理科学进展. 2013(11)
[6]基于GIS技术的人口空间展布方法[J]. 周爱霞,高连峰,余莉.  地理空间信息. 2013(03)
[7]面向防洪救灾的人口统计数据空间化研究——以扶余县为例[J]. 杜国明,张树文.  长江流域资源与环境. 2007(02)
[8]一种改进人口数据空间化的方法:农村居住地重分类[J]. 杨小唤,刘业森,江东,罗春,黄耀欢.  地理科学进展. 2006(03)
[9]基于RS、GIS的人口空间分布研究[J]. 江东,杨小唤,王乃斌,刘红辉.  地球科学进展. 2002(05)

硕士论文
[1]AHP-模糊综合评价法在生态工业园区评价中的应用[D]. 张丽娜.大连理工大学 2006



本文编号：3691012